写点什么

Google 发布了 Cloud Machine Learning Engine,取代 Cloud Prediction API

  • 2017-06-27
  • 本文字数:962 字

    阅读完需:约 3 分钟

Google 已经宣布了将在明年逐步停用 Cloud Prediction API ,鼓励使用 Prediction API 的开发者们迁移到 Cloud Machine Learning Engine ,后者能使用 Google 云平台的数据分析、机器学习训练和预测。在 2018 年 5 月 1 号之后,Google 对 Cloud Prediction API 将不再提供技术支持、新的发布或任何 API 访问。

Cloud Prediction API 提供了 RESTful API 和机器学习工具,帮助开发者们创建机器学习模型用于构建其他应用系统,如推荐系统、垃圾邮件检测和购买预测。它的替代者 Cloud Machine Learning Engine 在今年三月已经由Google 向公众公开,它的目的在于支持很多相同的用例,同时带有 TensorFlow 机器学习库来增强功能。

为了迁移到 Cloud Machine Learning Engine,开发者们必须在 Tensorflow 中手动地重新创建那些已经为 Prediction API 而创建的机器学习模型。开发者们可以在产品退役说明上找到更多的关于弃用的信息和过渡步骤,该文章也建议开发者们借助于 Google Cloud Support 来讨论过渡的方法。

由于 Google 发生了太多的产品弃用案例,伴随这项宣布而来的是社区对Google 所提供的服务的可靠性和持久性的猜测。在最近的一个有关该话题的YCombinator 帖子上, Google Cloud 的Solomon Boulos 声明API“已经很久没有被维护过了”,而且“很少有人在使用它”。的确,在过去的三年多时间内,Prediction API 的公告论坛没有任何活动,而且,除了在2014 年底用Prediction API为Goole Sheets 添加了一个Autofill 插件之外,没有更多开发方面的进展。

Google 在 2014 年从 Prediction API 中删掉了它的弃用政策,但是一年的时间表与其他Google 产品的政策是一致的,与其他可与之媲美的公司,如 Amazon Azure ,也有着相同的时间周期政策。Boulos 指出,Google Cloud 团队一直在等待发布像 Cloud Machine Learning Engine 这种产品并弃用 Prediction API,让程序员们能够迁移到新的服务上。Google 在 Github 文档上发布了Cloud Machine Learning Engine 的用例和例子,来帮助程序员们入门。

查看英文原文 Google Replaces Cloud Prediction API with Cloud Machine Learning Engine


感谢薛命灯对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们。

2017-06-27 19:001928
用户头像

发布了 21 篇内容, 共 96366 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

PHP配置管理-yaconf

5加3彩票

php

epoll的原理和流程

5加3彩票

云栖大会边缘计算分论坛倒计时7天,这2点值得期待

阿里云Edge Plus

边缘计算

第13周学习总结

刘卓

PHP Db类强制读主库(master)的设计

5加3彩票

php MySQL

Go语言 sync.Mutex 源码分析

5加3彩票

Go 语言

GO 语言超时实现

5加3彩票

Go 语言

MYSQL中时间类型底层存储,DATETIME ,TIMESTAMP,INT 如何选择?

5加3彩票

开始编译第一个typescript实例

程序员学院

Java typescript 大前端

Docker Compose 搭建 Redis Cluster 集群环境

哈喽沃德先生

redis Docker Docker-compose redis集群 redis cluster

MySQL中修改数据表存储引擎的三种方法

Matrix Chan

MySQL 运维 数据表引擎

第13周作业

刘卓

聊聊开发工程师如何转型产品经理

长沙造纸农

程序员 开发者 产品经理 转型 中年危机

理解大端字节和小端字节

5加3彩票

Linux命令netstat详解

5加3彩票

windows10 CUDA环境搭建

yuanhang

tensorfl

java安全编码指南之:Number操作

程序那些事

java安全编码 java安全 安全编码规范

Redis哨兵(sentinel )机制讲解

5加3彩票

GO 语言异常处理

5加3彩票

Go 语言

遇到银河提现不了网站维护审核怎么办?

丛林里的余光

数据库 网站平台 提现

GO 语言交叉编译

5加3彩票

Go 语言

synchronized实现原理及代码证明各种锁

Darren

源码 synchronized 轻量级锁 偏向锁 Monitor

GO语言 MD5 四种实现方式

5加3彩票

Go 语言

马云:今天的区块链并没有被人们认识到价值!

CECBC

区块链 阿里巴巴 马云

bit比特, Byte字节,基础知识

5加3彩票

【在云端 003】 星星之火,可以燎原——云时代的IoT

Bora.Don

云计算 IoT AIOT

PageRank

GalaxyCreater

从零开始搭建完整的电影全栈系统(三)——restfulApi的编写

刘强西

RESTful 电影api

关于第四次财富狂潮的思考,区块链如猛虎出笼?

CECBC

比特币 区块链 数字货币

ZIP 也能边下载边解压?优酷流式解压技术揭秘

阿里文娱技术团队

ZIP

TCP三次握手和四次挥手

5加3彩票

Google发布了Cloud Machine Learning Engine,取代Cloud Prediction API_Google_Shelby Switzer_InfoQ精选文章