Google 在近期的博客帖子中,宣布它们的Cloud Speech API 正式发布。Cloud Speech API 允许开发人员添加预先训练好的机器学习模型,用于视频、图像和文本分析中的识别任务,并可实现动态翻译。Cloud Speech API 曾于去年夏天以测试版发布。
Cloud Speech API 使用了基于神经网络的语音识别技术,该技术源自于 Google 自身的语音产品 Google Assistant 和 Google Home。Cloud Speech API 服务当前支持超过 80 种语言及其变种。它采用两种语音输入模式:
- 实时数据流模式,在用户说话的同时,就以提示的方式给出说话的文本内容。
- 批处理模式,实现将录制的语音转录为文本的功能。
通过对背景噪声的过滤,该服务在有噪音的环境中也能正常工作。此外,通过在词典中新添单词或短语,该服务也可以从单词和短语提示中进行学习。
Google 在正式发布中添加了一些新特性,并从如下方面改进了性能:
- 提高了长语音转写为文本的准确性;
- 更快的处理速度,在批处理场景中比前期版本要快三倍;
- 扩展了支持的文件格式,现在支持 WAV、Opus 和 Speex。
在近期的 Google Cloud Next 2017 大会上,Google 的产品经理 Dan Aharon 做了一个演讲,其中介绍了Cloud Speech API 的一些用例,包括使用移动设备的人机交互,以及Web 和IoT 应用。该服务也已用于生成客户服务业务中的语音分析。
图片来源: https://www.youtube.com/watch?v=7w_w01EGC7U 的截图。
Aharon 还探讨了推动语音应用发展背后的原因,以及为什么说语音应用现在达到了一个拐点:
- 语音更快速(可达每分钟 150 个单词,输入只能达到每分钟 20 到 40 个单词);
- 易于应用(无需操作各层的用户界面);
- 更便捷(操作无需占用双手);
- 现在超过 20% 的 Android 应用搜索是使用语音完成的;
- Google Home、Google Pixel 和 Amazon Echo 等“随时倾听”(Always Listening)设备正成为主流应用。
Google 还演示了一些用户场景,以此展现了 Cloud Speech API 的功能。给出的第一个例子是一个名为“Azar”的移动设备上的聊天应用。用户可以使用 Azar 与他人开展实时视频聊天。Azar 不仅提供视频流和音频流,用户还可以选取语言进行语音转录。迄今为止,Azar 已实现了超过 150 亿次的配对聊天,具备了大规模提供服务的能力。
图片来源: https://www.youtube.com/watch?v=7w_w01EGC7U 的截图。
Google 演示的另一个用例关注的是客户服务。现在很多企业在通过电话提供客户服务时,首先会给出一个提示,告知用户为实现满意的客户服务,之后进行的对话将会被录音。但是企业是如何处理这些录音数据的?InteractiveTel 的 CTO Gary Graves指出,通常只有在与客户发生争执时才会复审这些录音。但是在 Graves看来,这种做法会令汽车经销商等企业失去不少商机:
不仅可使我们的汽车经销商客户完成更多销售量,而且会转变工作心态,因为经销商中的每个员工都要负起责任。经销商需要部署对记录或监控的解决方案,并且让员工知道已部署了这样的方案。但是目前对信息的使用是响应式的,即只有在存在问题时才会借助于这些信息。如果使用了 Cloud Speech 服务,就可以从这些对话信息中挖掘出可用的情报,经销商可以授权销售人员提供更主动的服务,提升客户服务的层级。
InteractiveTel 的产品为汽车经销商提供了对通话进行转录和情感分析的解决方案,可以将实时进行的电话通话提交使用了 Google Speech API 的 InteractiveTel 平台。由此,可为汽车经销商的销售团队创建切实可行的问题洞察,并根据每次通话确定客户的情感。
图片来源: https://www.youtube.com/watch?v=7w_w01EGC7U 的截图。
在 Google Cloud Next 2017 大会上,Graves 代表 InteractiveTel演示了他们的技术是如何提供实时语音转录为文字、关键字检测及情感分析等功能。Graves 认为,即便客户不愿意提供合同信息,依然可以大量捕获客户对产品的需求,这些需求不再依赖于单个销售人员在销售体系中准确地捕获。
图片来源: https://www.youtube.com/watch?v=7w_w01EGC7U 的截图。
查看英文原文: Google Invests In Cognitive: Cloud Speech API Reaches General Availability
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