2025 年技术指引:让真实案例和经验为开发者开路 了解详情
写点什么

亚马逊推出图像分析服务 Rekognition

  • 2017-01-15
  • 本文字数:1789 字

    阅读完需:约 6 分钟

在 AWS re:Invent 大会上,亚马逊推出了Rekognition,它是一种使用深度学习进行图像识别和分析的托管服务。Rekognition 提供的功能包括物体和场景检测、面部分析、面部比较和面部识别。

图片来源:(截屏) https://www.youtube.com/watch?v=fk-TxySUAzw

在过去 5 年里,图像增长的速度一直在上升,预计2017 年拍摄的照片将达到1.2 万亿张,而2000 年拍摄的照片大概只有800 亿张。2016 年的Mary Meeker 互联网趋势报告估计,光是在Snapchat,每天就有10 亿张照片。

图片来源:(截屏) https://www.youtube.com/watch?v=fk-TxySUAzw

随着越来越多的内容变成数字图像,企业组织该如何索引和解释这些数据呢?亚马逊 Rekognition 的总经理 Ranju Das 将该服务定位为“发现数据的意义”的一种方式。虽然有许多服务可以提供对数据的洞察,但是“亚马逊通过 Reckognition 努力解决视觉内容方面的问题。"

虽然亚马逊的 Rekognition 是一个新的公共服务,但是它一直以来都有着良好的表现。AWS 首席布道师 Jeff Barr解释道:

经过我们的计算机视觉团队多年的构建,使用深度学习,这个完全托管的服务已经能每天分析数十亿的图像。它已经训练了数千个物体和场景。Rekognition 从一开始就是为大规模运行而设计的。

对该服务有兴趣的企业组织可以尝试控制台以快速获得演示体验,然后再使用Rekognition 的API 编写代码。

物体和场景检测

物体和场景检测可用于识别图像内的物体。以含有许多物品的起居室为例,使用物体和场景检测,亚马逊的Rekognition 能够识别常见的物品,如花朵、咖啡桌和椅子等。

图片来源:(截屏) https://www.youtube.com/watch?v=fk-TxySUAzw

亚马逊已经确定了物体和场景检测的以下使用场景:

  • 照片共享应用可以强化智能搜索,并快速找回珍贵的记忆,如婚礼、徒步旅行或日落。
  • 度假租赁市场平台可以自动地给主机上传的图像打上标签,如壁炉、厨房或游泳池。
  • 旅游网站和论坛可以将用户生成的图像按照标签分类,如海滩、露营或山脉。

亚马逊已在其 Amazon Prime Photo 服务中使用 Rekognition,它提供免费的照片存储。亚马逊表示,该服务已经包含了用户上传的“数十亿张照片”。因此,亚马逊可以提供有关已上传照片内容的元数据。

面部分析

使用面部分析,开发人员可以获得照片的如下特征:

  • 人口统计数据
  • 表达的情绪
  • 面部标志
  • 图片质量
  • 一般属性,比如某人是否张开了嘴巴

图片来源:(截屏) https://www.youtube.com/watch?v=fk-TxySUAzw

亚马逊已经确定面部分析的一些使用场景包括:

  • 照片打印服务能给用户推荐最好的照片。
  • 在线约会应用可以使用面部属性来改善他们的匹配建议。
  • 广告服务可以向客户显示动态和个性化的内容。

亚马逊确定的另一个使用场景是零售客户服务领域。考虑一下这种情况,购物者在商场内寻找货物。使用面部分析,商场可以确定客户的情绪并在顾客沮丧然后决定离开之前与他(她)们展开主动交流。

图片来源:(截屏) https://www.youtube.com/watch?v=fk-TxySUAzw

面部比较

亚马逊将面部比较 API描述为一种实现如下功能的方式:

测量两个图像中的人脸属于同一个人的可能性。使用 Rekognition,我们可以依据相似度评分来实现近乎实时的基于照片的用户验证。

图片来源: https://aws.amazon.com/rekognition/

面部比较 API 依赖于相似度属性,它在应用程序中可用于驱动不同的行为。例如,考虑为了安保目的使用面部比较的应用程序。我们需要将进入一栋建筑物的相似度阈值设置得远高于进入房间时调整灯光亮度的相似度阈值。

面部比较的其它使用场景包括:

  • 寻找感兴趣或关注的人的监视场景。
  • 物联网和设备制造商能将基于人脸的验证直接植入它们的应用。
  • 酒店业务提供方在识别出贵宾之后为他们提供额外的客户服务。

面部识别

我们可以为图像构建索引,然后可用于比较。亚马逊搜索时使用的是图像的元数据。

图片来源: https://aws.amazon.com/rekognition/

亚马逊 Rekognition 在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)和欧盟(爱尔兰)地区可用。有一个免费区间可供开发人员使用,开发人员每月可分析最多 5000 张图片,每月可保存 1000 张脸部向量数据,保存一整年。超出的部分按照实际消费量进行计费。

查看英文原文: Amazon Introduces Rekognition for Image Analysis


感谢薛命灯对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们。

2017-01-15 18:002189
用户头像

发布了 33 篇内容, 共 11.4 次阅读, 收获喜欢 10 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

博云入选Gartner中国DevOps代表厂商

BoCloud博云

云计算 容器 DevOps 云原生 云平台

流动性质押挖矿系统开发如何制作?单双币系统开发成熟技术

开发微hkkf5566

10份重磅报告 — 展望中国数字经济未来

阿里技术

研究报告

小程序插件的生态丰富,加速开发建设效率

Speedoooo

小程序 小程序容器 小程序插件

8大软件供应链攻击事件概述

SEAL安全

开源 DevOps DevSecOps 软件供应链安全 软件供应链攻击

如何通过DBeaver 连接 TDengine?

TDengine

数据库 tdengine Dbeaver

一体化在线政务服务平台,小程序容器技术加速建设步伐

Speedoooo

小程序 小程序容器 政务平台

C++关于函数参数的分析与函数重载进阶教程

CtrlX

c++ 编程语言 后端 cpp 8月月更

阿里前端智能化技术探索和未来思考

阿里技术

前端 智能化

外包学生管理系统架构文档

react常见面试题

helloworld1024fd

React

React高频面试题合集(二)

helloworld1024fd

React

开源一夏 |Spring boot 自动配置原理

叶秋学长

开源 8月月更

C++引用分析实例与案例刨析及使用场景分析详解

CtrlX

c c++ 后端 程序员进阶 8月月更

“纯C”实现——三子棋小游戏

一介凡夫

c 后端、 #开源 8月月更

FinClip | 来了, 2022 年 7 月更新大盘点

FinClip

阿里云数据存储生态计划发布,助力伙伴数据创新

云桌派

阿里云

Maven中的scope

六月暴雪飞梨花

maven 开源 技术 8月月更 scope

半夜赶工制作简报的我好想说 : 确定了,最终稿就是这样

叶小鍵

基于深度学习的裂缝检测技术

阿炜小菜鸡

8月月更 裂缝监测

松哥手把手教你在 Vue3 中自定义插件

江南一点雨

Java Vue

如何在技术上来保证LED显示屏质量?

Dylan

LED显示屏 led显示屏厂家

七日算法先导(二)——双指针

工程师日月

8月月更

Vite2 + Vue3 + TypeScript + Pinia 搭建一套企业级的开发脚手架

小周先生

开源 Vite2 vue3.0 #开源 8月月更

基于threejs的商品VR展示平台的设计与实现思路

Five

js vr three.js 签约计划第三季 8月月更

【云原生】jenkins部署docker镜像到远程服务器

青芒果

云原生 CODING Linxu docekr 8月月更

【LeetCode】设计数字容器系统Java题解

Albert

LeetCode 8月月更

爆款视频怎么做?这里或许有答案!

博文视点Broadview

OSI 七层模型和TCP/IP模型及对应协议(详解)

Five

TCP/IP TCP协议 8月月更

react高频面试题总结(一)

helloworld1024fd

React

受邀出席Rust开发者大会|Rust如何助力量化高频交易?

非凸科技

量化策略 量化交易

亚马逊推出图像分析服务Rekognition_亚马逊云科技_Kent Weare_InfoQ精选文章