产品战略专家梁宁确认出席AICon北京站,分享AI时代下的商业逻辑与产品需求 了解详情
写点什么

JAX London:使用 Java 飞行记录器实现生产环境的性能分析

  • 2016-10-27
  • 本文字数:1239 字

    阅读完需:约 4 分钟

在今年的 JAX London 上,来自甲骨文 Java 平台组的 Ola Westin 介绍了 Java 任务控制(Java Mission Control,JMC)和 Java 飞行记录器(Java Flight Recorder,JFR)的功能。

Westin 首先在整体上介绍了 JMC 和 JFR,然后为观众展示了如何创建和分析记录(recording)并为观众提供了一个样例。在本文中,InfoQ 将会带领读者回顾 Westin 的演讲。

Java 任务控制概览

Java 任务控制是一个图形化的界面,它借助 JMX 控制台(提供了服务器的原始视图)和 Java 飞行记录器(Java Flight Recorder)(收集、分析和诊断应用的数据)的帮助,能够可视化 Java 虚拟机(Java VM)的行为。

JMC(jmc 命令)打包在了 Java 开发工具集中(JDK),位于 bin 目录下。额外的日志可以通过使用 –consoleLog –debug选项来启用。各种体验式的插件(比如针对 DTrace、JMX 控制台的插件)也可以进行在 JMC 中进行下载。

Java 飞行记录器概览

Java 飞行记录器会收集 Java 应用程序以及 Java VM 的行为信息。JFR 构建在了 Java VM 之中,能够为用户提供运行时的信息。使用 JFR 并不会影响其他的 Java VM 优化,它的最小开销会小于 2%。

JFR 有不同的事件,比如即时事件(instant event)、持续事件(duration event)以及可请求事件(request-able event)。即时事件只会在某个时间点发生(比如线程启动),因此它的开销最小,但是持续事件(如垃圾收集等)是基于阈值的,与之类似,可请求事件(比如方法分析采样)基于可配置的时间段,因此这些事件的开销差异很大。

JFR 的采样性能分析器并不需要线程处于安全点上,也不会记录每个方法的调用(它只会探测热点方法)。按照该演讲所述,对于调用原生方法的线程,并没有与之相关的采样。

有两种不同类型的记录:固定时间(性能分析)的记录以及持续的记录,它们都会 dump 到一个文件中。

创建记录

要使用 JFR 来创建记录,我们需要在启动 JVM 的时候添加如下的命令行选项:-XX:+UnlockCommercialFeatures -XX:+FlightRecorder

从 Java 8 update 40 开始,我们还可以在运行时通过 JMC 或者jcmd方案来创建 JFR 记录。

如下的三幅图片分别展现了如何利用上述的三种方案来创建 JFR 记录。

我们还可以按照下图的方式记录远程的系统:

分析记录

在演讲中,Westin 强调在进行任何的深入调查之前,提出正确问题是非常重要的。接下来他给出了一个样例,这个样例阐述了“热点方法”的问题,如下所示:

在这里,当“Hot Methods” tab 选中的时候,我们可以看到 LinkedList.indexOf(Object) 占据了总采样数量的 97.35%。在深入研究调用栈的时候,我们发现在链式列表中有一个 contains(Object) 方法,这个方法需要 O(n) 的迭代。为了解决这个问题,Westin 运行了另外一个 JFR 记录,将 LinkedList 替换为 HashSet,它的结果如下所示:

随后,Westin 又介绍了两个样例:其中一个是关于线程竞争的,另一个是因为自动装箱所导致的内存分配。最后,他进行了总结展望,相关的 slide 如下所示:

查看英文原文 JAX London: Production Time Profiling Using Java Flight Recorder

2016-10-27 19:006534

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

你应该知道的21个html小技巧

南城FE

html 前端 代码优化

深入理解Linux veth虚拟网络设备:原理、应用与在容器化架构中的重要性

GousterCloud

Linux Kenel 虚拟网卡

业务模型设计方法和实例

执于业务

不要在自我提升方面吝啬

老张

自我提升 能力提升

在Windows电脑上上传iOS应用至App Store

雪奈椰子

全面解析基线版本应用的探索实践

鲸品堂

测试 基线 运营商

【教程】App打包成IPA文件类型的四种方法

【PolarDB-X从入门到精通】 第四讲:PolarDB分布式版安装部署(源码编译部署)

阿里云数据库开源

数据库 阿里云 分布式数据库 PolarDB-X

嵌入式软件开发应该掌握哪些知识?

梦笔生花

嵌入式程序 嵌入式开发 嵌入式系统软件开发

PrismNET即将精彩亮相Token 2049 迪拜峰会,全面拓展国际影响力

PrismNET

比特币 dapp 区块链+ PrismNET棱镜协议 PrismNET

百度获评CCIA数据安全和个人信息保护社会责任评价“三星”示范单位

百度安全

数据安全 隐私合规

猫头虎博主深度探索:Amazon Q——2023 re:Invent 大会的 AI 革新之星

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

re:Invent 亚马逊云科技 生成式人工智能 Amazon SageMaker Amazon Q

碳视野|新能源产业链看过来! 欧盟关键原材料法案生效!

AMT企源

数字化转型 新能源 双碳 碳管理

用 AI 让数据分析更智能 - Amazon Q 在 Amazon Quicksight 中的应用

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

数据分析 生成式人工智能

软件业务模型

执于业务

Linux网络名称空间概述

GousterCloud

Linux Kenel

百度智能云向量数据库 VectorDB 性能报告

Baidu AICLOUD

向量数据库

学习 XSLT:XML文档转换的关键

小万哥

xml 程序人生 编程语言 软件工程 前端开发

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

字节跳动云原生计算

kafka 消息列队

ETL中Python组件的运用

RestCloud

Python ETL 数据集成

新一代营销费用管理,有效提升线下渠道投资回报率

赛博威科技

现成源码与定制开发:拍卖直播商城平台的最佳选择是谁?

软件开发-梦幻运营部

JSON 迎来的首个大客户竟是那种网站

胡译胡说

JavaScript json

倒计时1天 | 袋鼠云春季发布会完整议程出炉!快快预约直播

袋鼠云数栈

AI 指标体系 大模型 指标建设

Linux网络名称空间之独立网络资源管理

GousterCloud

网络 Linux Kenel

It is what it is

EchoZhou

English

JAX London:使用Java飞行记录器实现生产环境的性能分析_Java_Monica Beckwith_InfoQ精选文章