QCon北京「鸿蒙专场」火热来袭!即刻报名,与创新同行~ 了解详情
写点什么

采访 Tom Clark:ITV 公司的企业级 DevOps 实施情况

  • 2016-09-11
  • 本文字数:2303 字

    阅读完需:约 8 分钟

ITV 公司是英国的一家制片和传媒公司, Tom Clark 是该公司的通用平台主管,他在刚刚过去的 2016 年伦敦企业级 DevOps 峰会上发表了演讲,着重讲述了他们的云平台如何作为媒介传播 DevOps 实践、在整个企业中的工作方式,以及如何围绕它产生“聪明且友好”的工程师团队。

InfoQ 对 Clark 进行了深度采访,期间谈到 ITV 的 DevOps 是如何开始实施、现在的情况以及曾经面临的主要挑战。

InfoQ:可否请您更多和我们介绍下当前的角色?

Tom Clark:我负责管理公司整个平台工程师团队,他们会开发和运营“通用平台”,该平台中部署了我们现代化改造项目中所开发的所有应用程序。

InfoQ:您最早什么时候听说 DevOps,如何听说的?

Clark:我第一次听到这个词是在 2010 年,当时我加入了最初的伦敦 DevOps 邮件组。然而,我最早体验到 DevOps 的好处是在 2007 年,当时我在一家名为 Trutap 的公司做开发。在那里,开发者和系统管理员的座位相邻,意味着我们可以互相学习对方领域的知识——那种方式的生产力相当高。

InfoQ:在您的公司中是如何开始实施 DevOps 的?第一步是什么?为什么?

Clark:那需要回溯到 2012 年,我们为三星电视开发 ITV 播放器(我们的 VOD 平台,现在叫做 Hub)的一个版本。因为那是最小化可行产品(MVP),所以我的同事 Robert Taylor 认为是试验 DevOps/ 产品团队方法的理想机会,而不是像之前一样使用功能筒仓方式。

InfoQ:那更大程度上是一次自底向上的活动?还是说 DevOps 需要自顶向下的理解?

Clark:肯定是自底向上的。Rob 是正面思维的志愿者,他有想法并且对在线部门的技术控制有信心,所以要试试。结果非常成功,这让我们有信心在其他部门实施。这给了我们更多证据,帮助 CTO 下定决心,认为这对于其他技术部门也是正确的方法。

InfoQ:在您的组织中,当前都开始了哪些 DevOps 措施?它们是否影响组织产生了变化?

Clark:ITV 当前正在进行一项宏伟的现代化改造项目,要把几乎所有遗留的业务系统都重新开发一次(这里我所谓的遗留,是指用 COBOL 语言编写运行在大型机上的系统)。项目着重要从瀑布式切换到敏捷,且通过长期存在的“产品”而不是短期的项目来开发。

ITV 分为五个主要部门:工作室、商业、广播、在线和共享服务,每个部门都有专门的技术团队。现代化改造项目会影响所有部门,直到现在,他们一直都在使用瀑布式交付,因此我们确实要把它们带上敏捷的“旅程”,当变更在几天或者几周内交付,而不是花费几个月甚至几年时,那么即便他们发现特性发生变化的时候,也不会感到奇怪。

InfoQ:你是否见证了一些文化冲击,比方说来自于风险管控和安全团队?

Clark:令我惊奇的是,没有!我们的变革团队把自动化、持续集成、持续交付等视为降低风险提升信噪比的方式,让他们可以更专注于“真正的”风险。对于我们的安全团队也是一样。因为我们所有的工作都自动化、受到监管和跟踪,这让他们对平台很有信心,意味着可以专注于最需要的工作。当然也还有一些业务领域并不是完全适应持续部署,但我们正在逐步缩短他们的发布间隔,以证明那对于数据很安全。

InfoQ:在你的组织中,当开始实施 DevOps 的时候,还会面临哪些其他文化或者技术上的挑战?

Clark:我们在每个产品团队中都安排了一名平台工程师,这给团队带了了很大好处,但和拥有一个中心化共享团队相比,这会花费更多资源。这需要一些努力来说服他人,而结果证明了一切。

InfoQ:在你的组织迄今为止的 DevOps 旅程中,最大的成功和失败是什么?

Clark:让我想到的最新的成功是,一个新的产品团队能够在八周内完成“从 0 到 beta”,也就是把可以工作的产品交付到业务用户的手中。之前这可能需要一年的时间。

到现在为止,我们运气不错,还没有经历任何大型失败……

InfoQ:在两个案例中,你认为哪些因素最为重要?

Clark:成功由很多因素决定。协作是关键——业务人员非常清楚他们希望在最小化可行产品中实现什么,我们就按需交付,不做多余工作。从平台的角度,它得益于我们的核心团队开发的通用平台“toolkit”,而我们安排的工程师每天都在使用这个平台。他们会重用一些标准的“基本体”来构建平台,让我们得到了更好的一致性和更高的质量。

之所以到现在为止还没有出现重大失败,我认为原因在于我们更喜欢迭代式的变更,而不是大型变更,而且我们喜欢“从大处思考,小处着手”。我们还认为自己是“快速的跟随者”,而不是新技术的急先锋。

InfoQ:“2016 年 DevOps 状态报告”中声称,在 DevOps 和持续交付实践上的投资会更快、更可靠地交付业务价值。你是否同意?如果同意的话,在你的组织里面是否遇到过一些具体的例子来支持这种说法?

Clark:必须同意!上面“从 0 到 beta”的示例已经明显地说明了收益,本质上来说,手动的过程难以扩展——只能是通过自动化 / 持续集成 / 持续交付,我们才能够安全地完成所需要的大量变更,从而交付现代化改造项目。

InfoQ:你搜集了什么类型的数据或者反馈来验证通过 DevOps 转型所获得的价值(或者降低的浪费)?

Clark:我会经常和我所支持的产品所有者(我视他们为客户)会面,以确保我们尽其所能来帮助他们高效交付。

一般来说,每个人都对我们所做的感到很高兴,但我想要开始搜集数据资料,来验证从采用 DevOps 开始到底改变了多少事情。

InfoQ:在 ITV 的 DevOps 旅程中,接下来会有什么挑战和阻碍呢?

Clark:找到优秀人才一直是挑战。我总是说要雇佣拥有两种品质的人:“聪明”——适应变化的能力;“友好”——融入团队的能力。找到拥有一种品质的人还比较容易,但想要找到同时拥有两种品质的就非常困难。此外钱也不够了,我们列出的项目已经花掉了所有预算,但还在继续列举。

查看英文原文 DevOps Enterprise Adoption at ITV with Tom Clark

2016-09-11 19:001788
用户头像

发布了 340 篇内容, 共 134.5 次阅读, 收获喜欢 13 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

在文心一言出生地,百度悄悄燃烧AI小宇宙

白洞计划

百度 文心一言

Portraiture4中文免费ps滤镜磨皮插件

茶色酒

Portraiture3

字字珠玑!GitHub爆赞的网络协议手册,被华为大佬指定内部必学?

做梦都在改BUG

Java 计算机网络 网络协议

赞不绝口!仅靠阿里P9分享的 Redis 工作手册,拿到60W年薪Offer

做梦都在改BUG

Java 数据库 redis 缓存 面试

2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等

汀丶人工智能

自然语言处理 数据标注

开源如何推动云计算的发展与创新 | 雨林开源行

开源雨林

开源 kubenetes OpenStack

图像的滤波与图像增强的Matlab实现

timerring

数字图像处理

MongoDB写入数据策略

NineData

nosql mongodb Journaling 写入策略 读策略

新必应(New Bing)申请出错终极方案

kcodez

微软 ChatGPT New Bing

FL Studio2023免费中文版数字音频工作站软件

茶色酒

FL Studio2023

堪称神级!GitHub上标星157K的Java教程,全程干货,只讲重点

做梦都在改BUG

Java

一文彻底弄清楚分布式锁

做梦都在改BUG

Java 分布式锁

Spring Boot 整合流程引擎 Flowable,so easy

做梦都在改BUG

Java Spring Boot 流程引擎 flowable

架构实战营模块1第3课 - 什么是面向复杂度架构设计

净意

在深圳龙岗,看见空间智能化的潮水涌动

脑极体

全屋智能

SpringBoot+ThreadPoolTaskExecutor 批量插入百万级数据实测

做梦都在改BUG

Java Spring Boot 多线程 ThreadPoolTaskExecutor

手把手教你使用 Python 调用 ChatGPT-3.5-API

老表

Python GPT-3 ChatGPT

kafka是怎么做到基于磁盘却比内存还快的?

做梦都在改BUG

kafka 内存 磁盘

JDK 环境配置

流火

Java centos jdk window

会声会影2023中文最新版消息

茶色酒

会声会影2023

人工智能+低代码,打通AI落地的最后“一公里”

明道云

再有人问你什么是分库分表,直接把这篇文章发给他

做梦都在改BUG

Java 分库分表

爱不释手!阿里十几位大牛联玦整理—23年最全面试八股文合集

做梦都在改BUG

Java java面试 Java八股文 Java面试题 Java面试八股文

【我在京东做研发】揭秘支撑京东万人规模技术人员协作的行云DevOps平台

京东科技开发者

得物供应链复杂业务实时数仓建设之路

小小怪下士

Java 程序员 后端

从理论到实践:MySQL性能优化和高可用架构,一次讲清

做梦都在改BUG

Java MySQL 数据库 面试 性能优化

2022 IoTDB Summit:Apache IoTDB PMC 张金瑞《为物联网场景优化的时序数据库共识协议》

Apache IoTDB

大数据 IoTDB

ChatGPT Turbo API 18元/100万个单词

kcodez

openai ChatGPT

ClickHouse 与 Amazon S3 结合?一起来探索其中奥秘

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

零基础如何学习Web 安全,如何让普通人快速入门网络安全?

网络安全学海

黑客 网络安全 信息安全 渗透测试 WEB安全

2022 IoTDB Summit:IoTDB PMC 曹高飞《Apache IoTDB 秒级扩容能力与存算分离实践》

Apache IoTDB

数据库 IoTDB

采访Tom Clark:ITV公司的企业级DevOps实施情况_DevOps & 平台工程_Manuel Pais_InfoQ精选文章