大数据与机器学习周报 第 14 期：Facebook 推出即时翻译功能

架构师（4 月刊）

Spark正在占据越来越多的大数据新闻的重要位置,除了性能优异,Spark到底 具备了那些特性,让学术界和工业界对其充满了兴趣?同时,Spark还处在快 速发展的阶段,开发者和用户不得不解决不稳定和bug,Scala语言也有较高的 学习门槛,这些也会成为Spark普及的障碍。当然,尽管Spark提供了一栈式的 大数据方案,但并不意味着他适合任何场景。 IT技术早已没有什么银弹,任何一门技术都是在已有技术和理论的基础上的优 化和革新。正是借鉴和延续了MapReduce、Hive、Dryad、Strom、 GraphLab,才有了Spark。希望通过本期内容,能够帮助大家更好的理解 Spark,希望大家有所收获。

【第一周】课后作业

系统中每个消费者都有一张卡，在管理中心注册缴费，卡内记着消费者的身份、余额。

2020 年 9 月 20 日

神经网络中为什么不能将权重初始值设置为一样的值

权重初始值设为0的话，将无法正确进行学习。

2020 年 5 月 29 日

大规模数据处理未来之路

放心，放眼未来的几十年，大规模数据处理技术都依然炙手可热，不会被淘汰。

2019 年 7 月 26 日

MySQL 常用函数介绍

MySQL数据库中提供了很丰富的函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。

2020 年 8 月 21 日

C++ primer -- 第 18 章 探讨 C++ 新标准

终于到了《C++primer》最后的一章，本次内容依然是仅供自己的复习所用。本次的内容如下：

2020 年 11 月 2 日

单例模式和组合模式

单例的实现

2020 年 6 月 24 日

第十五周大作业二

总结

2020 年 9 月 19 日

第四周 - 命题作业

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。

2020 年 7 月 2 日

使用开源分布式存储系统 Alluxio 来有效的分离计算与存储丨 QCon

来有效的分离计算与存储。首先跟听众分享开源分布式存储系统Alluxio的设计理念，以及其在大数据与AI生态系统中的位置。

十一周作业

导致系统不可用的原因有哪些？保障系统稳定高可用的方案有哪些？请分别列举并简述。

2020 年 8 月 25 日

week13 总结

1、学习了Spark框架；

2020 年 9 月 9 日

Spark Connecter：MongoDB

2020 年 12 月 17 日

特别加餐 | 我在 2019 年 F8 大会的两日见闻录

上周我在美国参加了F8大会，期间我把见闻记录了下来，今天分享给你。

2019 年 5 月 6 日

Elasticsearch 简介及其发展历史

2019 年 6 月 24 日

ARTS 打卡 第 15 周

Algorithm 是一道算法题，Review 是读一篇英文文章，Technique/Tips 是分享一个小技术，Share 是分享一个观点。

2020 年 9 月 6 日

从“微软中国云计算一哥”到“平安云之父”，方国伟的十年云端路

坐十年冷板凳的“异类”，才有可能把事情做好。

2019 年 5 月 22 日

Jupyter Notebook 为什么是现代 Python 的必学技术？

这一节课，我就来带你学习一下Jupyter Notebook，为后面的Python学习打下必备基础。

2019 年 5 月 13 日