去年，Netflix 云数据库 (CDE) 团队推出了 Dynomite 。Dynomite 是一个代理层，旨在将任意非分布式的数据库转化为分片、多区域的分布式数据库系统。Dynomite 提供高可用性，通过 Active-Active 设置，即便 AWS 中整个 region 失效了，仍然能够正常工作。
Netflix 已经在生产系统里部署了 Dynomite。在系列博客文章中，Netflix 详细描述了 Dynomite 的使用场景和特性。例如在第一篇里，我们可以了解Dynomite 帮助Redis 在AWS 上线性扩展的细节。
Dynomite 能够将最终一致性 (eventual consistency) 扩展为协调一致性 (tunable consistency)。使用 DC_ONE 模式，读写行为在 local Availability Zone(AZ) 下是同步的；使用 DC_QUORUM 模式，本地区域特定数量结点下的操作是同步的。
由测试得到的结果，Dynomite 能从 3，6，12，24 一路扩展到 48 个节点，在 DC_ONE 和 DC_QUORUM 模式下，吞吐率都能线性地增长。与此同时，Dynomite 在延迟方面只增加了很少的开支，即便在 DC_QUORUM 模式下，(延迟) 也只有几毫秒。DC_QUORUM 模式在延迟和吞吐量方面处于劣势，但是能为客户提供更好的读写保证。
最后，Dynomite 也支持 Redis管道，能够批量地处理请求，从而提升高达50% 的性能。Dynomite 通过提升吞吐量来减少延迟，从用户的角度讲，这是具有现实意义的。
该博客系列的下一篇文章，是关于Dynomite 中的逆熵处理问题，以及如何获取更好的一致性。
查看英文原文： Benchmarking Netflix Dynomite with Redis on AWS
感谢张龙对本文的审校。
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