写点什么

GitHub 推出 Scientist,帮助开发者重构关键路径代码

  • 2016-02-15
  • 本文字数:1671 字

    阅读完需:约 5 分钟

GitHub 最近正式发布了 Scientist 1.0,这是一个能够帮助开发者更有信心地重构或重写代码的 Ruby 库,作者是GitHub 的工程师Jesse Toth。在过去几年中,Scientist 已经为GitHub 上的大量项目所用。

按照Toth 的看法,Scientist 对于关键代码的重构尤为实用,在进行这种重构时,开发者对于新的实现的正确性要具备很强的信心。在此之前,一种常见的重构方法是采取 BranchByAbstraction 架构模式,这种模式本身虽然非常实用,但它只是保证了新的组件能够取代旧组件所出现的每一个场合而已。而 Scientist 的目标是提供更好的正确性保障。此外,Scientist 还将尝试绕开测试过程的限制,因为测试过程往往无法做到涵盖所有可能的情况或输入数据的组合。

Scientist 的基本思想是建立一种受控试验(experiment),在其中同时运行旧的代码路径与新的代码路径,随后对两者的输出进行比较,并对任何不匹配或异常进行记录。旧的代码路径将保证整个系统在重构的实验阶段仍能够正确地运行,而新的代码路径的正确性也同时得到了验证。

一个 experiment 是一种轻量级的抽象,它包含了两种行为。use 行为表示执行旧的代码路径,而 try 行为则表示执行新的代码路径。

复制代码
experiment = Scientist::Default.new "my-experiment"
experiment.use { <call the old code here, the control> }
experiment.try { <call the new code here, the candidate> }
experiment.run
#...
def publish(result)
#...

run 方法将始终返回与 use 代码块相同的返回结果,而 publish 方法将在 experiment 的末尾进行调用,以发布所收集到的数据。除了对 try 与 use 代码块的结果进行比较之外,Scientist 还会随机地调整他们的执行顺序,以回避两者之间可能产生的相互关联,它还将评估两种方法的执行时间、管理异常、并发布所收集到结果。

Scientist 提供了大量的方法对它的默认行为进行自定义,举例来说,用户可以定义一个特定的比较方法,以覆盖默认的 == 操作符,这一方法将用于输出的对照比较。此外,用户还可以提供一个上下文对象,可在发布数据时使用。用户还可以控制启动任务、启动或关闭 experiment 的执行等等。Scientist 还提供了一些更高级的控制选项,以允许用户忽略结果、运行多个 try 代码块、或只运行 try 代码块,以涵盖某些特殊的用例。

InfoQ 与 GitHub 的首席工程师 Jesse Toth 进行了一次对话。

能否请你描述一下 Scientist 的诞生过程?

Scientist 的诞生过程是这样的。当时我有一位前同事 Rick Bradley 正在尝试重构一个非常复杂的 API 终结点,该 API 将返回一个长长的 repository 列表。他不确信所改动的代码是否已经得到了足够的测试覆盖,并希望通过某种方式对真实的数据集进行测试。于是他快速地修改了一部分代码以调用重构后的方法,并且每当重构后的方法与原始方法产生不一致行为的时候,就在我们的指标栈中将数据记录下来。这种方法相当有效,于是我们为它编写了一个库,让任何人都可以利用它进行相同的实验。

为了让现有的代码能够通过 Scientist 进行一系列实验,所改动的代码会产生多大的开销?你在 GitHub 中又是怎样在使用 Scientist 时调整它的投入与产出比的呢?

这取决于你希望进行实验的那部分代码有多大开销,以及这部分代码的调用频率。如果候选的重构代码与对照的原始代码具有完全相同的效率,那么运行一个 experiment 就是 2 倍的开销。如果候选代码极大地提升了性能,那么开销就会大大地降低。

如果我们认为运行 Scientist experiment 的代价很高,那么我们就会缓慢地提高运行 experiment 的请求的比例。如果 experiment 的执行能够涵盖 1% 或 5% 的访问量,这就已足够为我们收集大量的性能与不匹配方面的数据了。

你是否希望在 Scientist 中引入更多的特性?

Scientist 已经具备了我们目前所需的所有特性,当然,如果有用户发现了某种使用 Scientist 的其他方式,并希望为支持这一方式而添加相应的特性,我们将非常乐于看到这方面的贡献。

Scientist 所需的运行环境是已安装了 Ruby 1.9 的 Unix 系统,可以从对应的 gem 中进行安装。

查看英文原文 GitHub’s Scientist Aims to Help Refactoring Critical Paths

2016-02-15 18:003997
用户头像

发布了 428 篇内容, 共 181.1 次阅读, 收获喜欢 39 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

六个提升SQL查询性能的核心技巧

高端章鱼哥

数据库 sql

企业数字化转型,应该先从哪开始?

优秀

企业数字化转型

如何通过技术手段使LED显示屏更加节能?

Dylan

概念 节能 LED显示屏 市场

Jira停售Server版在即,飞书项目或成为最佳选择

科技热闻

lazada商品详情数据接口(lazada.item_get)丨lazada API接口

tbapi

lazada商品详情数据接口 lazada商品数据接口 lazada商品API接口 lazada API接口

代码出错了,IDE竟然不报错?太诡异了....

互联网工科生

ide 代码 ChatGPT

如何实现APP安全加固?加固技术、方法和方案

Geek_66e2f3

软件测试开发/全日制丨Web端测试—JavaScript讲解 学习笔记

测试人

软件测试

中间件是开箱即用的吗?为什么要开发中间件adapter?

华为云开发者联盟

开发 华为云 华为云开发者联盟

医疗设备管理二维码:扫码查看使用说明、填写消毒记录

草料二维码

二维码 草料二维码 医疗设备 医疗设备管理

数云引领,神州数码荣获CSA2023安全创新奖

科技热闻

DDD落地实践-架构师眼中的餐厅

EquatorCoco

架构 DDD 领域驱动

分布式日志追踪ID实战 | 京东物流技术团队

京东科技开发者

通过聚道云软件连接器实现销帮帮软件与i人事软件的智能对接

聚道云软件连接器

案例分享

软件测试开发/全日制丨测试用例-黑盒测试方法论 学习笔记

测试人

软件测试

前端技术-调试工具(上)

不在线第一只蜗牛

前端 框架 前端技术

Python工具初步认识

快乐非自愿限量之名

Python C语言 开发语言

2024 AIGC 应用层十大趋势;iPhone 遭史上最复杂攻击!丨 RTE 开发者日报 Vol.119

声网

基于ETLCloud的MySQL到SqlServer实时同步解决方案

RestCloud

MySQL 数据同步 ETL SqlServer

3 分钟为英语学习神器 Anki 部署一个专属同步服务器

米开朗基杨

如何做代币分析:以 OCEAN 币为例

Footprint Analytics

区块链 加密货币 代币

C#最佳工具集合:IDE、分析、自动化工具等

EquatorCoco

C# ide 编程语言

Bartender 4 for Mac(菜单栏应用管理软件) v4.2.25完美激活版

mac

Bartender 苹果mac Windows软件 菜单栏图标

数字化助力,聚道云软件连接器实现软件公司人事信息自动同步

聚道云软件连接器

案例分享

NFT 项目入驻 NFTScan Site 流程说明

NFT Research

NFT NFT\ NFTScan nft工具

Spring 应用合并之路(一):摸石头过河 | 京东云技术团队

京东科技开发者

揭秘阿里巴巴:如何通过API实时捕获中国市场商品数据

Noah

数据库内核那些事|细说PolarDB优化器查询变换:IN-List变换

阿里云瑶池数据库

数据库 List 阿里云 云原生 adb

阿里巴巴中国站1688商品详情API实时数据获取:从零基础到精通的全程指南

Noah

GitHub推出Scientist,帮助开发者重构关键路径代码_Ruby_Sergio De Simone_InfoQ精选文章