TensorFlow 是一个由“Google 大脑”团队的研究人员开发的机器学习库。如今，Google 遵循 Apache License 2.0 将其开源。关于 TensorFlow 的详细介绍请参见白皮书《TensorFlow: 异步分布式系统之上的大规模机器学习》。源码可以从 Google Git 上找到。
TensorFlow 是一个用来编写和执行机器学习算法的工具。计算在数据流图中完成，图中的节点进行数学运算，边界是在各个节点中交换的张量（Tensors–多维数组）。TensorFlow 负责在不同的设备、内核以及线程上异步地执行代码。
TensorFlow 在台式机、服务器或者移动设备的 CPU 和 GPU 上运行，也可以使用 Docker 容器部署到云环境中。这次开源的版本是运行在单机上，暂时不支持集群。
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TensorFlow 有完整的 Python API 和 C++ 接口用来构建和执行图 (graphs)。同时，它还有一个基于C 的客户端API 。Google 邀请相关社区人员使用其它语言编写接口，可能的语言包括Lua, R, Java, Go 语言以及JavaScript。
Google 认为这个库并不是最终版本，会持续不断的进行改进并将开发一些相关的具体实现。
Google 已将 TensorFlow 用于 GMail（SmartReply）、搜索（RankBrain）、图片（生成图像分类模型–Inception Image Classification Model）、翻译器（字符识别）以及其它产品。
查看英文原文： TensorFlow: Google Open Sources Their Machine Learning Tool
感谢张龙对本文的审校。
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