写点什么

亚马逊正式发布关系型数据库 Amazon Aurora

  • 2015-07-30
  • 本文字数:1585 字

    阅读完需:约 5 分钟

在去年的 AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布 Amazon Aurora 。Aurora 是一个关系型数据库,可以跨 3 个可用区域复制 6 份数据,其设计目标是提供高性能和高可用性(99.99%),并且存储可以轻松高效地扩展到 64TB。近日,AWS 首席传道士 Jeff Barr 宣布 Amazon Aurora 正式发布,但目前只有美国东部(北弗吉尼亚)、美国西部(俄勒冈) 和欧洲(爱尔兰)等三个地区的用户可以使用。

关于 Amazon Aurora 的特性,Jeff 在先前的博文中已经阐述过。因此,这次他只介绍了该数据库的新特性:

  • 零宕机迁移:如果用户正在使用 Amazon RDS for MySQL ,那么借助 Amazon Aurora 的新特性,只需要很简单的操作(打开 ** RDS 控制台,选中现有数据库实例,并从Instance Action菜单下选择Migrate Database**)就可以实现零宕机迁移。如果数据库处于活动状态,则需要首先在实例的 DB 参数组中启用二进制日志(具体方法参见这里)。
  • 丰富的指标:每个 Amazon Aurora 实例都会向 Amazon CloudWatch 提报大量的指标。用户可以通过控制台查看,并根据需要设定预警值。
  • 简单快速的复制:每个 Amazon Aurora 实例最多可以有 15 个副本,用户只需几次点击即可完成。而且,得益于 Amazon Aurora 独特的架构,复制延迟通常只有 10 到 20 毫秒。
  • 性能提升 5 倍:在同一硬件上运行时,Amazon Aurora 的性价比是传统关系型数据库的 5 倍。不过,这不是说单个查询的速度快 5 倍,而是说 Amazon Aurora 能够处理的并发查询比其它产品多许多。Amazon Aurora 独特的高并发存储访问方式减少了数据存储争用,让它可以用一种非常高效的方式处理查询。也许,这可以解答人们先前的疑问

AWS 合作伙伴网络(APN)已经开始在他们的产品中测试 Amazon Aurora,包括 Tableau Talend Alfresco 等。Amazon Aurora 已经可以用于生产环境,其计费方式如下:

  • 数据库实例——主实例和副本均以小时为单位计费。
  • 存储——每 GB 每月 0.10 美元,依据是数据库实际占用的存储字节数。
  • I/O——数据库发起的每百万次 I/O 请求 0.20 美元。

更多价格信息,请查看 Amazon Aurora 定价页面

Aurora 发布的消息在 Hacker News 上引发了激烈的讨论。许多网友都对Aurora 的技术架构感兴趣,比如elktea 和falcolas 就想知道“它是否是基于 Galera (一个以 InnoDB 为基础构建的存储引擎,是 MySQL 和 MariaDB 集群实现的基础)?”,而 falcolas 猜测 Aurora 是基于 NDB 构建。对此,Redshift 总经理 awgupta 回复道:

Aurora 既不是基于 Galera,也不是基于 NDB。

你可以将 Aurora 看作一个单实例数据库……事务、锁、LSN 生成等都是在数据库节点完成的。我们会将日志记录向下推送到存储层,Aurora 存储负责从日志生成数据块。

因此,ACID 中的 ACI 都是在数据库层使用传统的技术实现的。而 D 则使用了分布式系统的技术……我们有一个生成 LSN 的头节点,提供一个单调逻辑时钟……

另外,谈到 Aurora 的性能,有网友对基准测试感兴趣,但苦于没能找到独立的第三方对 Aurora 进行基础测试的案例。对此,awgupta 回复说:

对于类似 TPC-C 这样的基准测试,你可以运行:1) CloudHarmony ;2) Percona

我们发现,使用 CloudHarmony 加载大型数据集更简单,但我们两个都做了。

另外,他还建议网友阅读这篇文章。这有助于确保,他们配置的客户端有足够的网络吞吐量来运行一次完整的测试。

除了上述问题外,有许多网友对Aurora 究竟是什么还存在疑问。Jeff 建议他们阅读他先前的博文。而关于Aurora 的架构细节,网友mathnode 则建议观看这段 YouTube 视频

要了解更多关于 Amazon Aurora 的信息,请访问 Amazon Aurora 官方网站或阅读 Amazon Aurora 文档


感谢郭蕾对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们,并与我们的编辑和其他读者朋友交流(欢迎加入 InfoQ 读者交流群)。

2015-07-30 08:233102
用户头像

发布了 1008 篇内容, 共 406.6 次阅读, 收获喜欢 345 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

不要以为Bug写的好就是好程序员,其实这只占不到15%

小Q

Java 学习 程序员 架构 面试

LeetCode题解:232. 用栈实现队列,使用两个栈 入队 - O(1),出队 - 摊还复杂度 O(1),JavaScript,详细注释

Lee Chen

大前端 LeetCode

【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统,看完这篇我彻底懂了!!

冰河

多线程 高并发 秒杀 电商超卖 签约计划第二季

一文解开java中字符串编码的小秘密

程序那些事

java安全编码 java编码指南 UTF编码

区块链技术发展的十大趋势

CECBC

区块链 金融 安全问题

业务架构学习内容有哪些?

周金根

BIZBOK 业务架构

大数据任务调度 - 有向无环图(DAG)之拓扑排序

代立冬

大数据 数据结构 DAG 拓扑排序 Apache DolphinScheduler

JavaScript引擎的事件循环机制是怎样工作的?

Walker

Java 大前端 运行时栈帧 事件循环

记一种spring框架的想当然但错误的用法

小明同学

源码分析 最佳实践 Spring Framework bug

宅家三个月玩转算法,再战字节跳动,字节跳动面试官朝我比了个“ok”

编程 字节跳动 面试 算法

这篇文章,把中国科技的真实底子讲透了

CECBC

中国 科技 产业竞争

澳门金沙玩赢了钱提现不了异常注单未更新有什么办法处理?

丛林里的余光

异常检测 澳门金沙 提现不了

架构师课作业 - 第十三周

Tulane

TOGAF认证课由2天变化为5天的思考

周金根

企业架构 TOGAF

架构师训练营第十四周

Melo

[翻译]Scalable Go Scheduler Design Doc[Go可扩展调度设计文档]

卓丁

golang scheduler Go scheduler Go 语言

面试必问亿级流量优化策略之JVM调优,文档视频面试,还不收藏

小Q

Java 程序员 架构 JVM jvm调优

基于Goc的Golang代码VSCode实时染色方案

大卡尔

测试覆盖率 精准测试 Go 语言

藏在Java数组的背后,你可能忽略的知识点

Java架构师迁哥

朱嘉明:全球科技革命正在逼近“奇点”,区块链影响未来人类社会的走向

CECBC

人工智能 科技 科技革命

.NET委托,事件和Lambda表达式

AI代笔

LeetCode题解:232. 用栈实现队列,使用两个栈 入队 - O(n), 出队 - O(1),JavaScript,详细注释

Lee Chen

大前端

从外卖员到拼多多30K+程序员,我付出了三年的青春

小Q

Java 学习 程序员 架构 面试

甲方日常 13

句子

工作 随笔杂谈 日常

oeasy教您玩转linux 010211 牛说 cowsay

o

一点 Go Web 编程实践经验

Garfield

Go web Go 语言

从新浪数字化转型,窥见互联网的“懂行”新十年

脑极体

阿里培训官给新入职程序员的25条建议

Java架构师迁哥

Dubbo-go应用维度注册模型

apache/dubbo-go

dubbo dubbo-go dubbogo

区块链赋能市场监管 浙江上线“黑科技”清除取证固证难题

CECBC

区块链 市场监管 取证难题

央行数研所推出贸易金融区块链平台

CECBC

区块链 金融

亚马逊正式发布关系型数据库Amazon Aurora_数据库_谢丽_InfoQ精选文章