Larry Maccherone， Tasktop 科技公司的一名数据科学家，在伦敦举办的 QCon 2015 上做了演讲，谈论了使用度量的重要性以及他们如何影响组织的重要决策。
在演讲中的“因为什么？所以什么？现在做什么”，他给观众带来了现实生活中的例子，表明在任何特定时刻都不要忽视数据的重要性。他提出“每一个决策都是一个预测”，因此，一个好决策的可能性依赖于使用信息的数量及质量。
Maccherone 知道，大家在过去的几年里都是从历史经验中通过培养团队以及改进流程来做敏捷的。这是因为敏捷源自迭代方法的原则，“敏捷就是反馈”。他通过介绍 Rally 的项目，敏捷实践影响的量化， 软件开发性能指标 (SDPI) 讨论了定量反馈。
为了提供高质量的信息，Maccherone 用以下设定的标准来做演讲：
- 回答 “与什么相比较（因此做什么？）” 的问题
- 展示因果关系
- 讲述故事
- 信息是可靠的
- 对社会环境有影响并有商业价值
- 展示容易理解的对比
- 既看到树木，又看到森林。
- 信息多维度，多元化
- 尽可能地保留数字
- 忽略闪光点
Maccherone 通过量化的数据继续了他的演讲之旅，展示了认知偏见的一些事实以及如何解决他们：
- 很少有人对它免疫
- 我们都认为我们是小组的一部分
- 你可以被训练得更好。 Douglass Hubbard – 如何衡量任何东西。
- 我们先做一个合适的模式匹配。不是最好的模式匹配。并且我们只用了大约 5% 的信息来匹配。
最后，他说明了人们如何依赖数据，以及列出了一些关键技巧可以通过你的数据来影响其他人：
- 讲述精彩的故事
- 将正确的事情公之于众
- 语义上避免争议
- 不完美的证据好于没有证据
- 改变谈话的性质
查看英文原文： How to Use Metrics to Influence an Agile Environment
感谢李清玉对本文的审校。
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