在硅谷的创业公司中出现了一种趋势，就是在那些传统上纯粹由人工提供服务的行业里创建一个软件层。比如， Uber 、 Lyft 、 99designs Tasks 和 Homejoy 就分别在出租车、视觉设计和清洁行业创建了这样的软件层。近日，客户数据中心 Segment 联合创始人 Peter Reinhardt 撰文探讨了这种新兴的软件服务。
Peter 认为，这种软件层减少了介于公司和承办人之间数量巨大的中间管理层。而令人担忧的是，这使得那些将要自动化的工作无法实现价值的提升。
通常，这种软件层包含三个部分：面向终端客户的用户界面（UI）、具体分派任务的编程接口（API）和承办人执行任务的界面。其中，API 组件就是那个有趣又让人略微担忧的部分。比如，Uber 有一个可以与他们的服务器交互（API）的移动应用（UI）。该 API 会接收三个参数：信用卡、出发地和目的地，并将这个任务分配给某个人，就像下面的伪代码所描述的那样：
uber.drive(card, pointA, pointB);对于这种情况，Peter 了解到，出租车司机认为这给了他们极大的自主权——他们可以根据自己的愿意决定是否出车，而且他们也可以停下来去寻找其它的工作。这使得出租车市场有了很大的流动性和灵活性。但具体的工作是由软件安排的，而 Uber计划最终使用无人驾驶汽车代替所有的司机。因此，他担心，开车作为一种职业将会消失。
类似地，99designs Tasks 也为客户提供了一个Web 界面，供他们阐述一项简单的快速设计任务，然后由API 将任务分配给一名视觉设计人员。
在这样的环境里，人完全隐没在API 的后面，似乎成了机器的一个零件。而控制这些API 的公司有强烈的意愿压低API 的运行成本。在软件层下游的人们，失去了在职培训的机会，技能的发展也无法成为对未来的投资。因为该软件层隔断了“管理层”（比如Uber 的系统开发人员）和雇员（比如Uber 的司机）之间的联系，后者失去了晋升通道。
另外，Peter 觉得，该软件层只会越来越厚。企业软件开发人员会找到方法将这些API 组合在一起。这些“真实世界的API”允许通过复杂的编程来影响和控制真实世界的事物。似乎是时候投资AI 安全了。随着软件层的加厚，API 上游工作与下游工作之间的鸿沟会越来越大。经济动机将推动API 工程师自动化API 下游的工作，进而会导致大规模的失业和补贴培训需求的暴增。
感谢郭蕾对本文的审校。
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