赵海峰：大数据决定互联网金融未来

互联网金融持续火热，阿狸巴巴、百度、京东等巨头均进入金融行业，这些创新的金融产品在给消费者们带来惊喜的同时，也在推动着传统金融行业的变革。而互联网金融市场的竞争也日趋白热化，从一开始互联网金融就带有互联网的属性，也就是说技术将会直接影响产品以及商业模式。目前各大金融公司都在探索如何将大数据、云计算等技术与已有业务结合，期望可以在保证平台安全、稳定的同时可以提供更加精准的服务。InfoQ 此次专访了京东金融的架构师赵海峰，另外作为 ArchSummit 北京 2014 大会《互联网金融》专题的讲师，赵海峰将会站在电商平台的角度上剖析互联网金融系统架构实践。

InfoQ：据了解，从 2009 年开始您就一直负责京东交易系统的架构和研发工作，能简单介绍下京东的交易系统么？架构方面主要经历了哪些演进？

赵海峰：京东交易系统主要经历了 5 个发展阶段。但限于篇幅，我在这里只做简单概述。有兴趣可以参考京东出版的技术类书籍《京东技术解密》，我在第十五章详细的描述了后三个阶段的演化历史。

第一阶段：集中式系统，这一阶段的特点是业务简单，技术简单，以集中式系统为主。但是由于简单、集中式的系统，难以支撑订单量的成倍增长，以及日益复杂的业务需求，所以以 08 年的封闭开发为契机，京东开始技术转型。

第二阶段： worker 时代，这一阶段的特点是 worker 简单、灵活，开发快速，适应了当时业务的快速发展；但 woker 不宜维护和统一管理，可移植性差。worker 时代顶住了每年 618 订单的成倍增长，快速适应甚至推动了业务发展（例如单品类向多品类跨越、全国发货模型的实施），10 年图书促销事件，暴露了当时京东技术上的不足，但也成为京东技术升级的契机。

第三阶段：SOA 时代开始，特点是简单服务化，可移植性强，业务解耦，各系统专注于自己的功能优化和性能优化；SOA 的深度和广度不够彻底，当时的数据一致性（例如 SQLServer 复制延迟），数据库写入单点问题等是京东的几大技术顽疾。从 09 年开始，五大业务中间件逐一建立，开启京东 SOA 的先河。11 年的封闭开发，完成了交易系统的架构升级：.net 转型 Java；交易系统服务化、多点写入和跨机房容灾等等。

第四阶段：SOA 深化，这个阶段的特点是引入并扩展开源框架；对海量的服务进行治理和流程编排；通过事件触发机制， 驱动业务流程，降低数据延迟；提升系统性能等等。211 限时达项目，重构了订单生产流程，将整个生产过程从 30 分钟缩短到 10 秒以内，根除了数据复制延迟问题；SOP 合单项目，改变了交易系统、生产系统、财务系统等的交互方式，将服务事件化、流程化，可管理、可编排，为后来更复杂的订单业务提供了强大的技术支撑。

第五阶段：京东云时代，这个阶段的特点是云计算、虚拟化、大数据。云盘、JFS、UMP、统一日志等等优秀产品应运而生，并在各大系统普及；不但为业务系统提供了更强大的业务支撑，而且为技术系统的量化运营提供了依据。

InfoQ：为什么选择加入京东金融？京东金融目前是怎么样的一个规模？

赵海峰：我之所以离开京东交易平台部，加入京东金融有以下几个原因：

1. 2013 年之后，京东交易系统的基础架构已经日益成熟，足以支撑未来几年的交易量和新业务的爆炸式增长；从技术上来说，已经没什么大的挑战。一个例证就是：从 08 年起，每到 618 和双十一这两个购物狂欢节的当天，研发作战指挥部就灯火通明、场面异常火爆；而到 13 年后，这样的火爆场面已经不复存在，只有零零星星的几个人在监控系统。从以前紧张火爆的现场指挥，到后来的悠然观测，确实非常自豪和满足；但也有几分落寂。
2. 我非常看好互联网金融，金融在人们经济生活中处于核心的地位。一旦金融被互联网化，整个世界将为之改变。然而大的机遇必然面临大的挑战，而这正是我所期待的！目前京东金融处于蓬勃发展期，拥有基金、保险、理财、贷款、支付、众筹等各种互联网金融服务以及京东白条、京东小金库、京小贷等多个金融产品，并在不断拓展中。就像 09 年的京东电商，今天的京东金融或许还很弱小，但明天的京东金融将无比强大！

InfoQ：京东金融这块的业务更为复杂吧，能谈谈京东金融是如何保证系统的可靠性的么？

赵海峰：京东金融和京东电商的复杂维度是不同的（电商业务牵扯更广，包括信息流、资金流、物流；以及交易、支付、生产、仓储、配送、财务等各个环节的生态圈；而金融业务中资本运作的深度，是电商业务无法比拟的）。

在保证系统的可靠性上，京东金融借鉴了很多电商系统的经验：前端的 CDN、缓存、负载均衡，到应用层的分布式部署、容灾；再到数据层的读写分离、多点写入、分库分表等等。SOA 理论中的服务多层级划分、流程编排等，在金融系统中更有用武之地。将一些基础功能抽象成基础服务，进而构建出核心服务和复杂应用，就像搭积木一样。这样在迅速扩展新业务的同时，仍能保证系统的稳定性。

InfoQ：大数据决定互联网金融未来，京东金融是怎么用好现有的这些大数据的？

赵海峰：目前京东金融在各个产品线上，大量采用大数据的相关技术。例如：京东白条的营销推广、额度授信；刚刚上线的京小贷的贷前、贷中、贷后管理；金融平台的风险报警系统等等。通过数据的采集、分析、决策、实施，再到新数据的采集，如此循环往复，来分析用户行为、资金风险、信用评级等，达到最优的用户体验、最低的风险和成本，以及资本配置的最优化——而这正是金融的最终目标。

InfoQ：如何在快速迭代开发新功能时，保证系统的准确性和可靠性？

赵海峰： SOA 理论中的服务编排思想，更适合于金融系统。从复杂的业务中，抽象出基础服务组件。这些基础组件通用并且经历很多考验，非常稳定可靠，可以直接使用，不需重新开发，这样不仅缩短了开发周期，而且降低了系统风险。通过流程引擎可对这些基础组件进行流程编排，组装成更复杂的应用，就像是搭积木一样，从而达到快速迭代开发的目的，又能保障系统的准确性和可靠性。同时还可以在系统中加一个独立的角色：质量检查员。质量检查员对每个关键应用进行业务检查，一旦出现问题，系统自动做出处理。这个系统是独立的，从而避免很多金融系统风险。