Python 编程中的反模式

Python 是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行 C 代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python 已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。

要学好一门编程语言实属不易，在初学阶段，就纠正一些错误的做法，对今后的深入学习至关重要。有一位叫 Constantine Lignos 的博主，他是宾夕法尼亚儿童医院放射研究部门的博士后研究员，他最近撰写了一篇很有意义的文章，列举了初学 Python 的学生们最常犯的错误，并对这些错误进行了分类和剖析，其内容提纲挈领，非常值得每个 Python 初学者学习。

这篇文章给出了一些在 Python 初学者中很常见的反模式，反模式通常是指那些不符合习惯或者会导致糟糕后果的用法。Lignos 把他总结的反模式分成了四大类——迭代、性能、变量的漏洞和编程风格。下面我们逐一来看一个例子，理解这些反模式到底“反”在什么地方。

迭代

当我们需要简单迭代一个数量范围的时候，Python 给了我们一个非常好用的函数：range。Lignos 观察到有些初学者喜欢用 range 来迭代列表的下表，像下面这种形式：

 
for i in range(len(alist)):
   print alist[i]

这代码现在还没什么问题，但已经不符合 Python 的习惯了。但下面的代码就有问题了：

 
alist = ['her', 'name', 'is', 'rio']
for i in range(0, len(alist) - 1): # 漏掉了最后一个
   print i, alist[i]

我们可以看一下 Python 官方文档 range 的示例：

 
>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

range 的右区间是不包含在内的，如果受了直觉或其他编程语言的影响，再减 1 就不对了。Lignos 还列举了其他几种错误的迭代模式，我们只要记住，range 应该用在迭代一个数量范围。

性能

Lignos 给出了两段代码：

 
lyrics_list = ['her', 'name', 'is', 'rio']
words = make_wordlist()
for word in words:
   if word in lyrics_list: # 线性时间
       print word, "is in the lyrics"

和

 
lyrics_set = set(lyrics_list)
words = make_wordlist()
for word in words:
   if word in lyrics_set: # 常数时间
       print word, "is in the lyrics"

哪种模式效率更高？Lignos 注释已经给出了答案。注释的意思是，判断一个元素是否在一组元素中存在，使用 list 的算法复杂度是 O(n)，而使用 set 的算法复杂度是 O(1)。那是否 set 永远是优于 list？在其他情况下，应该用哪个数据结构？Python 官方 Wiki 有一份专门各个数据结构操作的时间复杂度的文档供参考，知道参考这份文档比答案本身更重要。至于为什么，只有 Python 的源码才能告诉我们。

变量的漏洞

初学者往往会假设一些不该假设的前提，对一些异常流程考虑不周。Lignos 也给了一个例子：

 
for idx, value in enumerate(y):
   if value > max_value:
       break
processList(y, idx)

这里 y 如果是空的，那就出问题了，因为 idx 根本得不到定义，最终我们会得到一个 NameError 的异常。比较好的做法是给 idx 一个默认的错误值，在 C 语言里面我们经常喜欢用 -1。下面的代码就考虑得比较全面：

 
def find_item(item, alist):
   # 对 Python 来说 None 比 -1 可能更好点
   result = -1
   for idx, other_item in enumerate(alist):
       if other_item == item:
           result = idx
           break
   return result

代码风格

Python 有一份代码风格指导文档 PEP 8 ，这些规则都是有道理的。当初学者不明白为什么的时候，最好的做法就是尽量遵守它，等到有更深入的理解了就会豁然开朗，同事也会明白什么时候可以打破规则。Lignos 引用了这份文档的一些例子，比如，如何测试一个变量是否为空，如果测试一个变量是否为 None 等等。

以上分析了这篇文章中的一些例子，如果希望全面了解，请查看原文。想要学好一门编程语言，学会语法是远远不够的，必须逐步理解语言所依赖的 CPU 体系结构、编译器 / 解释器 / 虚拟机等内容。Lignos 这篇文章虽然没有深入剖析 Python 的实现，但是对于入门者的帮助是非常明显的，当初学者有了一定经验后，对一些问题都可以做深入挖掘，引出 Python 实现层面的问题。