今天的微博热报主要介绍了 JSON Markup Language 和讨论了 SAS 和 R 的区别。
勾三股四在微博上介绍了 JSON Markup Language：
推荐大家了解一下这个东西：JSON Markup Language (JsonML) http://t.cn/zOCuDIL 用来把 HTML 转成 JSON，然后就可以像操作 JSON 一样操作 DOM 了。算是比较基础的技术支持吧，有需求的不妨仔细看看。另推荐一个经典的 JsonML 运用：markdown-js。
大家随后进行了讨论：
苏震巍：这个很实用，我们最近也正在用类似的技术实现当浏览器对 HTML5 和 CSS3 效果兼容很差的情况下，直接用 Html 平面地输出 json 数据的内容。
街头绵羊仔: 通过 json 来兼容？
苏震巍：我们的方案是这样的：用 HTML5 及 CSS3 的各类特性，搭建一个表现很丰富的应用和交流的第三方扩展平台，当浏览器不支持的时候，将各种信息转成平面的 HTML 来显示。同时这种功能也可以很好地应用于 RESTful 的环境，提供同步的 JSON 或 XML 格式的 API。
otakustay ：最早在 markdownjs 的时候就接触过这个东西，其实我们的某个项目里也有个类似的语法来着，用来比对 DOM 结构是否符合预期。
徐习波: 长时间用强类型、强语法的语言再玩这个松散的 JS 真是头大。
苏震巍: 一般这重转换不需要计算，那么直接用字符串输出和表示好了。
武剑锋在微博上讨论了 SAS 和 R 的主要区别：
R 需要所有数据都在内存；SAS 不需要。R 处理数据帧、向量、矩阵、列表；SAS 只处理数据集。R 分析可以自由组合从不同数据帧或者其他结构的数据；SAS 分析必须在单一的数据集内。在选择 observations 时，R 可通过索引、变量名、逻辑条件来选择；SAS 使用 IF、SELECT IF、WHERE 逻辑条件。
大家随后进行了讨论：
云计算 - 吴朱华:R 语言虽然还有待优化，但是前途是非常广阔的，推荐各位关注。
张亦默：最重要的区别在于，R 是免费软件，大家用得起。
tttbee ：R 做探索分析，mahout 用于上量实验，真正要进生产环境，还得靠 Java 程序员啊。
Jiaqi_Tan ：R 的可靠性是在太差，一打开自己都写 with absolutely no warranty，关键时刻要出乱子的。
张庆化： 在大数据时代，各自数据统计算法复杂，R 语言很很大的发展空间啊！
翠翠 -Beryl ：总之，sas 让我觉得是深不见底的大海，而 r 是自由的空气。
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推荐理由：网名老赵，曾就职于微软及盛大创新院，目前就职于 IBM 中国，高级咨询师，写有个人博客“老赵点滴”。以企业技术为生，互联网技术为乐，Jscex 类库作者。
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