随着 Amazon Web Servcies（AWS）很快成为了 IaaS 的事实标准，在很多公司看来，与其建立并支撑自己的数据中心，将基础设施迁移到 Amazon 上要更为可行。Charlie Oppenheimer 在自己的一篇新博客文章中这样说：
我是云计算的铁杆粉丝，特别是 AWS。但一直以来，我的直觉告诉我：相比听起来很诱人的“10 美分一小时”，在自己托管和云供应商之间选择的经济分析要更有说服力，特别是考虑到需求分布的变化。Zynga 就是个典型例子，出于经济原因，他们现在使用自己的基础设施来解决基本负载，使用 Amazon 处理新游戏上线带来的峰值和变化负载。
为了评估 AWS 使用量的经济效益，Oppenheimer 建立了一个模型，可以分析不同的负载，同时包括带宽重度使用和计算重度使用，以及这两种负载的任意组合。这个模型很灵活，可以计算 100% 使用 AWS 的成本、100% 自己托管的成本，还有两种方式混合的情况。
模型基于典型 Internet 应用的每日负载分布，并计算出每天中每小时需要的实例个数。它会请求合理的 AWS Reserved Instance 预留实例（使用相对较低成本的计算容量）个数，并根据需求使用按需请求的实例。费用的计算，依据 Amazon 公布的变化价格。
Oppenheimer 总结了模型的分析结果：
分析的关键在于：对比云托管和自己托管二者的成本，需要基于负载情况。并不是说 Amazon（或其他提供商）要比自己托管更贵，很多时候也并非如此。实际上，这要看你的负载情况。而且，知道盈亏平衡点不是最重要的，最重要的是要知道你的情况中哪些对价格最敏感，比如带宽成本、CPU 负载、存储等等，这样你就能知道哪些差异会颠覆你的最终决策。
Oppenheimer 得出的结论是：
直观结论是：负载的波动程度越大，AWS 按需使用解决方案的经济效益越好。与之类似，负载分布越平缓，没那么多变化，选择自行托管就更加合算。
Oppenheimer 的博客引发很多人的反应。Amazon 的 Jeff Barr 认为：
这些分析做起来很麻烦，在对比不同方式的成本和收益时，你必须要保证比对的是同一种东西。我们很愿意与希望深入分析这些细节的人们合作，我们也一直把精力放在降低基础设施成本上，而且前面的路还很长。
他指出了其他多个因素，包括其他 AWS 区域的价格更低、Reserved Instance 的利用率更高、没有系统管理成本等等。
AWS 使用的经济学是一个很严肃的话题，人们在讨论时很少依据事实，更多的时候是凭着情绪和观念。没有什么是非黑即白。Oppenheimer 的文章是迈向正确方向的重要一步。要客观评估所有可能的使用场景，决定何时使用 AWS，何时自行托管更核算，还需要很多很多工作。
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