尽管零缺陷听上去很动听，但真有这种可能吗？还是说这是一个无法实现的目标？很多组织采用“零缺陷的方法”。这是否真的有意义？
Jim Bird 认为， 100% 完美的成本是异常高昂的。一旦团队去除了 90% 的缺陷，到达了最佳水平，进一步去除缺陷所得的回报，相对于不成正比的成本而言，会明显降低。Jim 引用了 Ken Beck 和 Martin Fowler 在《规划极限编程》中提到的观点：
但是，对于大多数软件，我们实际上并不期望它是零缺陷的。任何缺陷，一旦发现，要消除它就要花费时间和精力。这些时间和精力本可以投入到更有价值的新功能上。因此你必须决定做什么。
Michael Dubakov 有类似的观点，他认为相比零缺陷思想能带来的好处，它产生的问题可能会更多。Michael 说，不良的后果包括：
- 没有足够的勇气去重构复杂、混乱、到处是缺陷的重要代码。
- 无法做出重要的决策，而会做出风险相对较小的错误决定。
- 尽其所能不愿承担责任，这会导致滑稽愚蠢的行为。
Michael 认为在现实中，在生产系统中有缺陷是很正常的。这并不意味着团队应该自满，不去修正缺陷。但是，这并不代表所谓的“最后缺陷”是一个海市蜃楼。
Jim 认为对于需要修正的缺陷，应该加以选择。通过确认缺陷的严重程度和发生频率，团队首先应该确定缺陷对于业务运作的重要性。下一步，则是在修正缺陷前，考虑诸如“修正成本”和“对于系统其他部分的风险”这样的技术因素。
零缺陷的观点天真地假设：修正缺陷总是好的、正确的。但修正缺陷并不总是一件正确的事情，因为对于任何修正，都会有引入新问题的风险。
Joel Spolsky 认为，零缺陷并不是字面上代表的意义。它是说在任何时候，在编写新的代码之前，最高的优先级是消除缺陷。
那么减少缺陷的最佳途径是什么？
Mark Windholtz 认为测试驱动开发是至关重要的：
测试先行的编码是实现零缺陷目标的基础。测试先行的编码方法，要求在编写生产代码之前，先编写自动化的单元测试，而编写测试代码的时间周期是 5～15 分钟。
同样地，为了减少缺陷数目，Michael Dubakov 建议结合使用TDD、持续集成、自动化回归测试、根本原因分析和高水平的开发技能。
Rolf Gotz 提到了开发零缺陷系统的十大原则。其中几条包括：
- 客户与软件开发人员互敬互爱。
- 需求的范围要小，要简单，逐步增加。
- 优先关注高价值的需求。
- 验收标准是最重要的。
- 问题本身是第一位的（然后才是需求）。
- 优先考虑性能需求。
因此，尽管系统应该只有极少数缺陷，但零缺陷是一个永无止境的追求目标。关键在于要了解何时应该停手。就像 Jim 建议的：
要了解何时停止修正缺陷，何时到达了收益逐渐降低的关口，何时应该把精力集中到更重要的工作上，并不是一件简单的事情。知道哪些缺陷要修正，而哪些不要，或者哪些缺陷是目前不能或者不应该修正的，都不是简单的事情。而且有时候你可能是错误的。
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