Brahma 是一个用于并行计算的开源库，它由 C#编写并支持在多种处理器上运行。目前，Brahma 仅包含一个图形处理器（GPU）模块，但是它的模块化结构可以支持更多种类的处理器。使用 Brahma，同一个 C#方法中的语句可以同时运行在 CPU 和 GPU 上，而不需要额外的代码。
Brahma 通过将 LINQ 语句转换成目标处理器代码来执行并行计算，所生成的代码会跟据目标处理器的不同而不同。例如针对 DirectX 会生成 High Level Shading Language ，而针对 OpenGL 则会生成 OpenGL Shading Language 。为了提高性能，LINQ 查询仅被编译一次，然后根据需要多次运行
下面的代码会并行地将一个数组的元素都乘以 2：
复制代码
// 创建计算对象 var computationProvider = new ComputationProvider(); // 创建并行数组，并填充数据 var data = new DataParallelArray<float>(computationProvider, <br></br> new[] { 0f, 1f, 2f, 3f, 4f, 5f, 6f });<p>// 编译 LINQ 查询 </p><br></br>CompiledQuery query = computationProvider.Compile<dataparallelarray><float>><br></br>(<br></br> d => from value in d<br></br> select value * 2f<br></br>);<p>// 在数据上执行查询 </p><br></br>IQueryable result = computationProvider.Run(query, data);<p>// 打印结果 </p><br></br>foreach (float value in result)<br></br> Console.WriteLine(result[i]);<p>// 释放资源 </p><br></br>computationProvider.Dispose();<br></br>data.Dispose();<br></br>result.Dispose();</float></dataparallelarray></float>
Brahma 的源代码和二进制文件遵循 Eclipse Public License 1.0 。
查看英文原文： LINQ on GPU with Brahma
暂无签名
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
提升 ROI，在“降本增效”的大背景下解决性能守护者的痛点
钉钉 AI 助理平台核心技术实践
解密 MoE：将 Golang 嵌入 Envoy（C++)
评论