Filip Hanik谈利用Apache Tribes实现异构集群通信-InfoQ

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Apache Tribes 是 Tomcat 的一个模块，支持服务器集群中的组通信。 Filip Hanik 谈到了异构集群中的挑战以及 Tribes 如何帮助实现 Tomcat 集群的组通信需求。他在 SpringOne 美国大会做了一场关于 Tribes 消息框架的专题讲座。

讲座一开始，Filip 谈到几个开源的组通信项目，包括 Appia 、 Spread 、 Erlang 和 JGroups 。他讨论了统一组模型，在该模型里集群中的所有节点都是一样的，它们以同样的方式处理、发送、接收消息. 许多组通信模块都是为一个统一的通信模型建立的。但是在大多数异构集群实现中，这通常都不是达到集群所需性能和可扩展性的最佳解决方案。

当集群每个节点上的处理等是动态的且运行异构硬件环境中，那么一个非统一组通信模式是个更好的解决方案。

Tribes 是一个具有组通信能力的消息传递框架，这些是在 Tomcat 5 容器的集群 /session 复制代码之外创建的。它是为 Tamcat集群实现提供的通信框架。它的目的之一是简化分布式应用点对点（peer-to-peer）及点对组（peer-to-group）通信。Tribes 支持两种类型的消息传递：可用于两个节点间事件的并发（concurrent）消息传递和可用于发送消息给多个节点的平行（parallel）消息传递。

Tribes 框架的其它特性包括：

有保证的消息传递：默认实现是基于 TCP 的，使用了 java.io 和 java.nio 包。
保证级别：Tribes 支持 3 个级别的消息传递保证（NO_ACK、ACK 和 SYNC_ACK）。
每消息传递语义：这些语义允许被传递的每个消息都是不同的，而且每个消息使用不同的保证级别。
可插拔拦截器：可被用来拦截贯穿已定义方法的任何事件并操作消息属性（标记）。 ChannelInterceptorBase 类可以把非拦截方法的冗余代码降至最少。
传递反馈：Tribes 试图对每个消息和每个传递语义（NO_ACK、ACK、SYNC_ACK）都传递反馈。消息传递既可以是同步的也可以是异步的。
并发和平行传递：并发传递意味着任一时刻可以发送或接收多于一个的消息。没有“消息阻塞”意味着使用 SYNC_ACK 保证级别传递 10M 消息不会中断使用 NO_ACK 保证级别传递的 10KB 信息。平行传递则允许一个线程发送消息给多个目的地（NIO）。
固定的节点层级：这一特性支持确定集群领导、自动合并组以及在多点传送不工作的地方发现节点。
失败检测：包括一个简单的拦截器 TcpFailureDetector 以在一个集群成员宕机时提供反馈。这样就不需要等待超时而且也没有在繁忙网络上 ping 节点时上当受骗的风险。

Tribes 还支持像 RPC 消息传递的特性以及把通道构建到 JNDI 树中的 JNDI 通道。该框架架构包含如下组件：

通道：这是链中的第一个拦截器。它有一个或多个 ChannelListener 及 MembershipListener . 它把消息序列化并反序列化，而且支持传递纯 byte[] 数据的 ByteMessage 。
拦截器：拦截器的例子包括有失败检测 / 静态成员、总体顺序或每个成员顺序、领导选举 / 消息数据加密、消息分派（异步消息传递），以及所有或没有传递担保（delivery guarantee）。
协调器：这是链中的最后一个拦截器。它协调 I/O 组件如 Sender, Receiver 和 Membership。

在这一专题讲座中，Filip 还示范了一个简单的例子应用，展示了如何实现 Tomcat 集群并激活针对 session 和上下文属性复制的 Webapp 配置选项。server.xml 文件包括了对集群元素的配置，比如 Cluster, Session Manager（DeltaManager 或 BackupManager）、Channel（Tribes）、Membership（支持两种成员：使用多点传送在运行时发现其它节点的动态成员和每个节点在 server.xml 定义的静态成员）、Messaging（基于 TCP，每个节点都有一个接收者和一个发送者）、Receiver（接收集群消息）、Sender（发送集群消息）、Interceptors（在功能方面类似于 valves）、Valves（在每个请求结束时初始化 session 复制）、以及 ClusterListener（支持特定类型消息的自定义消息传递 listener）。

查看英文原文： Filip Hanik on Heterogeneous Cluster Communication Using Apache Tribes