应用程序已有很多成熟的软件模式，但对云来说可并不是这样。每个供应商都使用他们自己的解决方案，解决方案可是最有可能发生变化、改进的东西。虽然云计算还没成熟到能促成一组明确模式出现的地步，但现在已经有了第一个范例。
亚马逊建议在如下任务中使用他们的云：
处理管线化
- 文档处理管线化——将数十万个微软 Word 文档转换为 PDF，对数百万个网页 / 图片进行光学字符识别（OCR）、转换为原始的可搜索文本。
- 图片处理管线化——创建图片的缩略图或低分辨率版本，调整数百万张图片的大小。
- 视频转码管线化——将 AVI 格式的电影转码为 MPEG 格式。
- 索引——创建网页检索数据索引。
- 数据挖掘——对百万条记录进行搜索。
批处理系统
- （金融、保险或零售行业的）后台应用。
- 日志分析——分析并生成每日 / 每周报告。
- 夜间构建——每晚并行执行源码库的夜间自动构建。
- 自动化单元测试和部署测试——每晚在不同的部署配置环境上测试、部署、执行自动化（功能、负载、质量）单元测试
网站
- 夜间“休眠”、白天自动伸缩的网站
- 即时网站——针对会议或活动（美国橄榄球超级杯大赛和体育赛事）的网站
- 推广型网站
- 季节性网站——只在税季或节假日（“黑色星期五”或圣诞节）期间运行的网站
亚马逊的 GrepTheWeb 是云架构的一个例子：
放大后，架构如下所示：
亚马逊的Web Services 传播者Jinesh Varia 在InfoQ 视频中详细地解释了 GrepTheWeb 。
SmugMug 的架构也构建在亚马逊 EC2 上，Todd Hoff 列举了他们的架构中使用的基本组件：
- 工作启动器——工作从网站或其它软件子系统进入，在队列服务中排队等候处理。工作不一定非是大请求，可以是整个管线中独立的一小部分。不要把状态保存到工作执行器里。把需要做的事打包进工作请求，放回到队列服务中等候处理。
- 规划服务——它是亚马逊的基础设施，允许实例根据工作负载自动伸缩。这是与自有的虚拟服务器（VPS）或典型的数据中心方案主要的不同之处。它有一套启停 AMIS 的 API，以及自动配置、运行 VM 的机制。
- 工作执行器——它们从队列中取出工作，完成具体处理。对 SmugMug 来说，工作结果存储在 S3 之上，但你也可以存储在自己的数据库、SimpleDB 或其它地方。
- 队列服务——队列存储工作执行器要接受的工作。SmugMug 建立了自己的队列服务，你也可以直接使用亚马逊的 SQS，用起来同样简单。创建一个可伸缩、分布式、高性能、高可用的队列服务并非易事，所以你可以考虑一下“ Flickr——先完成必不可少的工作，其它的放进队列”中推荐的大量队列产品。
- 控制器——该组件监控工作流相关的大量变量，并以最优化一小组参数为目标，决定需要多少 EC2 实例。按需增减实例。
每家供应商都有他们自己的解决方案，预计以后还会出现不同的解决方案。各家的云都还没有得到充分的探究，目前都正在缓慢而稳步地推敲着云的架构解决方案。
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