Christian Gruber 就 TDD 的代码覆盖率度量方面阐明了其态度。他谈到了代码覆盖率度量会告诉你什么以及不会告诉你什么,TDD 是如何适应它的,同时还提到了我们如何能更好地使用代码覆盖率度量。
对于采用良好的 TDD 开发的应用来说,其代码覆盖率通常都会很高(>80-90%)。但另一方面,代码覆盖率高并不意味着应用构建在良好的 TDD 上,甚至可能都没有采用 TDD。再进一步,代码覆盖率高就表示你的应用经过了彻底的测试么?
Christian Gruber 对此进行了讨论,这很大程度上是由 Kevin Pang 就该主题所发表的另一篇博文引起的。打开天窗说亮话,Gruber 的主要观点是 TDD 的支持者们并不建议将代码覆盖率作为“一个真正的度量”,它在一定程度上是有用的,但只有与其他反馈结合使用时其作用才能发挥出来。他抨击了 Pang 的观点:“(Pang)100% 的代码覆盖率是测试爱好者的终极追求”,他说:“(Gruber)高代码覆盖率是经过良好测试的系统的想要拥有的一个属性,但其目标却是打造一个经过完全和充分测试的系统”。
他就代码覆盖率、TDD 及“充分的测试”提出了以下 6 点主张:
- 代码覆盖率只在编写良好的测试中才有意义。如果测试没有价值,那么它也不会对你有什么帮助。
- 如果测试通过,我们应该根据行 / 分支来统计代码覆盖率。
- 代码覆盖率可以指出测试不充分的地方,但无法保证测试的充分性。
- 测试驱动的代码最可能拥有良好的覆盖率。
- 测试驱动的代码将会得到充分的测试,因为代码编写者编写了构成代码需求的所有测试。
- 覆盖充分的代码不一定是得到充分测试的代码。
接下来 Gruber 简要概述了 TDD(已经成为一种设计技术,而不仅仅是一个测试工具)如何有助于彻底的测试。他进一步强调“代码覆盖率(在 TDD 的上下文中)有助于你发现某些遗漏的东西,但仅此而已”,在这一点上他与 Pang 已经达成了共识。
早就有人对滥用代码覆盖率度量提出了警告,但我们仍然要不断重复这种警告,因为有越来越多的公司开始采用 TDD(恭喜啊!),他们很容易陷入“覆盖率圣经”这种反模式中。
请查看 :blog"> Jason Rudolph 最近发表的一篇博文中的“Pragmatic Use of Code Coverage Analysis”一节以了解这方面的更多信息,它就该主题援引了很多专家的观点。
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