写点什么

David Pollak 谈 lift 框架和 Scala 语言

  • 2008-03-12
  • 本文字数:1466 字

    阅读完需:约 5 分钟

昨天 David Pollak 宣布 lift 的 0.6 版发布了

lift 是一个用于开发 Web 应用的表达力强大而优美的框架。lift 强调安全性、可维护性、可伸缩性和性能,同时使开发者达到高水平的生产效率。

lift 0.6 带来了以下刺激的新鲜的增强的新特性:

  • 支持 Scala 2.7.0(这意味着你可以使用 Eclipse 来开发 lift 应用) - lift 核心类的本地化(谢谢 Marius)
    - 增强了重定向的支持
    - 支持 Cookie(而不是使用基础的 Servlet cookie 支持)
    - 增强了 Prepared Statements
    - 显著增强了对 JSON 的支持和客户端 HTML 生成
    - 提高了测试和文档(谢谢 Eric)

InfoQ 询问了 David 关于他开发lift的动机以及到目前为止他使用 Scala 的经验。

你可以给我们介绍一些导致你开发lift的背景经验么?

我做了 18 个月的 Rails 开发和 10 年的 Java 开发。Rails 对于 Web 开发来说是一个新颖的视角……对于普通任务,Rails 是“最便捷”(short path) 的方式。它很伟大。但是,我发现 Ruby 的动态类型导致了许多错误,并且导致需要 95% 的测试覆盖率来保证可靠的部署。不幸的是,为了达到 95% 的测试覆盖率,我的代码数量(包括测试)激增到接近 Java 代码数量的水平。而且,因为 Rails 在开发、测试和部署的时候“总是改变事物”(Rails 动态改变它的方法),即使有出色的测试覆盖,还是经常出现部署事故。上述情况再加上 MRI Ruby 实现的缓慢和不稳定以及开发社区的漠不关心,我决定“另寻出路”。我无意中碰到了 Scala 然后立刻认识到它就是我正在寻找的语言。Scala 拥有所有我喜欢的 Ruby 的语言特征和所有我喜欢的 Java 的语言特征。对我来说,这是一个“把你的花生酱放进我的巧克力”的时刻。

什么因素使得 Scala 成为构建一个 Web 框架的伟大环境?

句法。性能。稳定性。一个仅当你需要的时候才出现的优秀的类型系统。闭包。模式匹配。内建的 XML 语言支持(XML literals)。Actor[译注:Scala 的基本并发构造]。很难说什么是决定性因素。

lift与 Rails 以及 Seaside 或者其他 Java 框架例如 Structs 或者 Spring 的区别是什么?

像 Rails 一样容易而简明。 像 Seaside 和 Wicket 一样安全而正式。

类型安全但不像 Struts 一样冗长。

支持允许多人合作的“实时”应用。

所以,你可以飞快地构建巨强大的应用(就像 Rails),但是你不必把所有的状态一股脑地扔进一个关系数据库中。状态是“活的”而不是冻干的,这使得写从前端访问数据库表的应用非常地不同以往。

你可以描述一下你在生产环境中部署lift的经验么?你看到的性能如何?

我对 lift 应用做了许多基准性能测试。lift 的渲染管道简明扼要,而且 lift 在标准的 web 容器中运行。这意味着你可以得到与良好开发的 J2EE 应用相同的性能。对于数据库无关的页面,lift 的渲染时间通常低于 1 秒。对于需要访问数据库的页面,页面渲染时间与数据库访问相关。在一个 Amazon EC2 实例上(1.7Ghz Intel 处理器,2GB 内存),我可以支撑每秒 500+ 的页面访问,其中 50% 的页面要访问数据库,而且 MySQL 实例与 Web 应用运行在相同的服务器上。

你如何看待 lift与现存的 Java 应用配合工作,或者在混合语言环境(例如 JRuby)中工作?

lift 与现存的 Java 代码配合工作的非常好。lift 的 RabbitMQ 和 XMPP 支持是基于 Java 库的。Scala 可以 100% 无缝的调用 Java 代码。Scala 可以 100% 无缝的实现 Java 接口,继承 Java 类。它就是可以工作。至少有一个 lift 项目,其中 lfit 和 Spring 在同一个 WAR 文件中共存。我的第一个 Scala 应用是一个 Servlet 容器。"它就是可以工作"让我松了一大口气。

查看英文原文: David Pollak on lift and Scala

2008-03-12 21:153654
用户头像

发布了 47 篇内容, 共 11.4 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Serverless 成本再优化:Knative 支持抢占式实例

阿里巴巴云原生

阿里云 Serverless 云原生

​下载量超 200 万,最近频繁登上热搜的 AI 程序员,大家怎么看

阿里云云效

阿里云 AI 云原生

系统架构基础知识入门指南-下

老张

系统架构 业务流 端到端 技术实践

双线高防服务器的选择与配置:保障在线业务的安全与稳定

一只扑棱蛾子

高防服务器

软件测试学习笔记丨后端接口基本开发 - spring boot发送 POST请求

测试人

软件测试

高通将支持 Meta Llama 3 在骁龙终端运行;特斯拉中国全系车型降价 1.4 万元丨 RTE 开发者日报 Vol.189

声网

华为Mate X5升级HarmonyOS 4.2 大屏互动超有趣

最新动态

NFTScan | 04.15~04.21 NFT 市场热点汇总

NFT Research

NFT\ NFTScan

MES系统 DE 生产绩效功能及分析

万界星空科技

绩效管理 生产管理系统 mes 工时管理 生产绩效

捷途山海T2:通勤低成本,日常出行更经济

极客天地

SD-WAN在国际教育机构中的应用

Ogcloud

SD-WAN 网络sdn 企业组网 SD-WAN组网 SD-WAN服务商

下载量超 200 万,最近频繁登上热搜的 AI 程序员,大家怎么看

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 通义灵码

SD-WAN为什么在亚太地区普及?

Ogcloud

SD-WAN 企业网络 SD-WAN组网 SD-WAN服务商 SDWAN

“AI 程序员入职系列”第二弹:如何利用通义灵码光速改写项目编程语言?

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生

Saturn 4 Ultra土星引领光固化3D打印消费新风尚,大众普及指日可待

科技热闻

「杭州*康恩贝」4月26日PolarDB开源数据库沙龙,开启报名!

阿里云数据库开源

阿里云 技术交流 开源数据库 polarDB 康恩贝

万界星空科技工时管理系统功能介绍

万界星空科技

mes 工时管理 生产管理 车间管理 工时绩效

OpenAI创始人Sam独家专访!GPT5升级时间确定!

蓉蓉

人工智能 openai ChatGPT

Taylor Swift全新专辑上线华为音乐,谱写爱与诗歌音符

最新动态

一文读懂Partisia Blockhain:兼顾去中心化、安全性与可扩展性

西柚子

OpenTiny 亮相 W3C 2024春季顾问委员会会议,共话行业新趋势。

OpenTiny社区

开源 前端 Web

AIGC在设计中的应用实践

智在碧得

AI 设计 AIGC AIGC技术探索

“AI 程序员入职系列”第二弹:如何利用通义灵码光速改写项目编程语言?

阿里云云效

阿里云 云原生

借助淘宝评论API,商家轻松掌握市场动态与商机

技术冰糖葫芦

API 接口 API 文档 pinduoduo API

EasyMR6.2 全面解读:四大功能深度优化,解锁全新大数据处理和计算体验

袋鼠云数栈

hadoop 数据处理 计算引擎 数据计算 国产化替代

数栈+AI:数栈V6.2创新发布,让数据开发更智能

袋鼠云数栈

大数据 AI 信创 AI技术 大模型

软件测试学习笔记丨Selenium多窗口处理

测试人

软件测试 自动化测试 测试开发 selenium

David Pollak谈lift框架和Scala语言_Java_Gavin Terrill_InfoQ精选文章