写点什么

没有依赖注入和面向方面编程,能很好地进行领域驱动设计吗?

  • 2008-03-04
  • 本文字数:2408 字

    阅读完需:约 8 分钟

领域驱动设计(DDD)的主要思想是在设计中将业务领域中的概念与软件元素对应起来,面向对象的编程方法(OOP)是DDD 实现中的核心要素。OOP 中的对象就代表现实中某个实体。在充分利用诸如继承、封装和多态等OOP 概念的基础上, 领域对象会被设计成简单Java 类和接口。

在一个典型的业务单元中,领域对象通常需要与其他对象协同工作,无论此对象是服务(Service) 仓库(Repository) 还是工厂(Factory)。与此同时,诸如领域状态变化跟踪、审核、缓冲、事务管理(包括事务重试)之类的横切关注点也是领域对象必须密切关注的。然而,这些东西大都是可重用的并且是非领域相关的,它们往往会散布或者重复出现在包括领域层的所有代码中。这些嵌入领域代码中的非领域逻辑往往会导致领域层的繁杂与混乱。

为了很好管理代码间依赖,同时解耦领域对象与独立的横切关注点,只使用OOP 技术往往不能为领域驱动设计提供一流的设计和开发解决方案。正是由于这些原因催生了依赖注入 (DI) 和面向方面编程 (AOP) 等概念。它们作为 OOP 的补充,能很好地减少代码间紧密耦合、增加产品模块化特性和管理横切关注点。

以上就是 DomainDrivenDesign 用户组的论坛最近一个帖子讨论的主题。讨论由Ramnivas Laddad 有关DDD 的一段演讲引出,在陈述中他断言DDD 在没有AOP 和DI 辅助的情况下是无法完全实现的。Ramnivas 谈到了应用AOP 实现细粒度DI 这一概念,他认为此概念能使领域对象的行为更合理。他还提到领域对象如果想要有丰富的功能行为,就必须有权使用其他细粒度的对象,这往往是通过将服务、工厂或者仓库注入到领域对象中实现的(使用Aspects 在构造函数或者 setter 函数中进行注入 )。

管理域对象之间的依赖关系(例如实体与其仓库间依赖)是任何一个 DDD 开发者都会涉及的典型问题。通常的设计解决方法是让 Service 或者 Façade 直接调用 Repository,Repository 获得实体对象后将其返回给调用者。这种设计方式往往会导致胖服务层和贫血模型( Anemic Domain Model )的出现,结果就是 façade 类会开始堆积越来越多的业务逻辑,领域对象也逐渐变成只有一些 setter 和 getter 函数的纯粹的数据载体。

InfoQ 与 Ramnivas Laddad 和《领域驱动设计》一书的作者 Eric Evans 就 DDD 实现中 DI 和 AOP 的角色问题进行了讨论。当谈到 DDD 在没有 AOP 和 DI 辅助的情况下是无法完全实现的这一断言时,Ramnivas 认为这个结论的重要前提是领域对象如果想要表现得更灵活,与 Repositories 和 Services 这样的对象打交道是不可避免的。

问题的关键是领域对象怎样得到此类对象?DI 似乎是个正确的选择。AOP 此时也正好派上用场,它将类 Spring 的 DI(将 DI 限制在 application context 中声明的对象范围内)扩展到任意的对象,而不管它是在哪里创建的。当然,AOP 也会在任何领域层面的横切关注点上起作用(此处的基本假设是领域概念应尽可能地映射到某一软件制品上)。

Eric 在谈到 OOP、DI 和 AOP 为何非常适合实现 DDD 时说:

虽然 DDD 能用任何范式实现,只要这些范式支持抽象并且能表达领域概念就行。但在实际应用中人们的选择几乎总是 OOP。因此说 OOP 是 DDD 实践的基础。 DI 目前已经成为了一项广为人知的技术,如果应用得当,它能帮助 DDD 实践者改善设计。在我看来,最重要的还是 DI 实现了领域的隔离。

人们正逐渐认识 AOP 的潜力。这种潜力就是它可以改变领域层的杂乱状态。这对领域概念的清晰表达甚至领域隔离非常有帮助。但是,它还不是“基础”(译者注:指 OOP)的一个经受过实践检验的组成部分,在这一点上它还是跟 OOP 和 DI 有区别的。

以上这些就形成了目前支持 DDD 的最佳实践架构的基础。

他还强调说弄清设计思想(DDD)与能帮助我们实现这种思想的技术工具(OOP、DI 甚或 AOP)间的界限也是非常重要的。

近来定义和管理 Aspects 和 DI 的趋势是应用注释(Annotations)。Spring 采用 @Configurable 将 Repository 和 Services 注入到领域对象。InfoQ 就注释(Annotations)在 DDD 项目中的角色问题咨询了 Eric:

通常,任何依附于某个对象并且代表领域中某个概念的东西,包括注释(Annotation),应该在概念上与此对象有某种联系。@Configurable 属于技术范畴,并非属于领域范畴,因此我不赞成给领域对象加上这样的注释。在另一方面,对 Repository 来说,我一般会有一个接口和一个实现类。我将接口看作其中的领域部分,尽量保持其纯概念化。但是实现类往往会引用某种技术(例如 DAO 是这些技术中的典型代表)。这样在 Repository 的实现类中应用 @Configurable 注释就合情合理了。

在 @Configurable 注释之外,Spring 框架继续扩展了“领域依赖注入”的思想。Ramnivas 最近写了一篇关于 Spring2.5.2 版本( project snapshot build 379 )最新进展的博客文章。Spring2.5.2 有三个新的方面(AnnotationBeanConfigurerAspect, AbstractInterfaceDrivenDependencyInjectionAspect 和 AbstractDepndencyInjectionAspect),它们为领领域对象的依赖注入提供了简单并且灵活的选择。Ramnivas 说引入前述第二个方面(AbstractInterfaceDrivenDependencyInjectionAspect)的目的是让特定领域的注释和接口能起到应有的作用。他最后补充道 @Configurable 虽说是一个简单的选项,但它往往不是最优雅的。

目前也有了一些关于服务编排(对多步骤的业务单元来说)和业务对象生命周期的讨论。在关于 BPEL 是怎样影响领域对象生命周期和不同领域对象之间交互这一问题上,Eric 的观点是:

服务编排和对象生命周期是很微妙的一对概念。服务编排是一种将解耦的业务片段重新结合在一起同时又能描述出工作流程的重要方法。在另一方面,在领域实体有一定的生命周期并且这些周期处于建模的中心地位的情况下,让编制层来管理对象生命周期,领域对象里面就没剩多少东西了。不过此问题并没有现成的标准答案。对设计者设计好坏的评估要个别分析,不能一概而谈。

查看英文原文: Can DDD be Adequately Implemented Without DI and AOP?

2008-03-04 23:143201
用户头像

发布了 23 篇内容, 共 48701 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

连接 AI,NebulaGraph Python ORM 项目 Carina 简化 Web 开发

NebulaGraph

Python ORM 图数据库

最全金融数据安全政策汇编,你应该需要它!( 附下载 )

极盾科技

数据安全

Linux 的 TCP 连接数量最大不能超过 65535?

Java你猿哥

Java Linux 后端 ssm

云图说 | MSSI之应用业务模型ABM,搭建业务与技术的数据治理桥梁

华为云开发者联盟

大数据 后端 华为云 华为云开发者联盟 企业号 3 月 PK 榜

普通程序员要成为架构师,需要掌握哪些知识体系?

程序员小毕

Java 面试 程序人生 后端 架构师

深度访谈 NXTF_ 负责人|虚实联动才是通向未来的数字通行证

万事ONES

YRCloudFile V6.10.0 功能新增对 NVIDIA GPUDirect 与回收站的支持

焱融科技

#高性能 #分布式文件存储 #文件存储 #全闪存储 #容器存储

互联网工程师1480道Java面试题及答案整理( 2023年 整理版)

Java你猿哥

Java 面试 面经 春招 Java八股文

IM跨平台技术学习(七):得物基于Electron开发客服IM桌面端的技术实践

JackJiang

即时通讯 即时通讯IM

基础篇丨链路追踪(Tracing)其实很简单

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 Tracing

云原生容器高可用运维能力应用

华为云开发者联盟

云计算 后端 华为云 华为云开发者联盟 企业号 3 月 PK 榜

LED显示屏与DLP拼接屏的优缺点分析

Dylan

LED LED显示屏 户外LED显示屏

面试必问:JVM 如何确定死亡对象?

做梦都在改BUG

Java 面试 JVM

Github上获赞59.8K的面试神技—1658页《Java面试突击核心讲》

Java你猿哥

Java 架构 面试 面经 春招

Flink 流批一体方案在数禾的实践

Apache Flink

大数据 实时计算 flinkl

百套Web工业组态模板图库(长期更新)

2D3D前端可视化开发

组态软件 工业组态 组态图库 web组态图库 组态界面

超级MMM互助盘DAPP系统开发源代码(案例演示)

开发微hkkf5566

如何使用责任链默认优雅地进行参数校验?

做梦都在改BUG

官方文档 | 【JVM调优体系】「GC底层调优实战」XPocket为终结性能问题而生—开发指南

洛神灬殇

Java JVM 3月日更 XPocket 技术 优化体系

扫盲篇:Java中为啥一个 main 方法就能启动项目?

Java你猿哥

Java JVM ssm Java工程师

一看就懂,一学就会的Raft解析

爱德华

raft PAXOS 共识算法 深入理解分布式共识算法

Nautilus Chain 首个生态基础设施 Poseiswap,公布空投规则

鳄鱼视界

在GitHub首页3分钟被下架!爱奇艺《高并发网关设计》笔记被盗?

做梦都在改BUG

Java 负载均衡 高并发 网关设计

几种快速传输大文件的方式

镭速

测试流程规范如何推动落地?

老张

软件测试 目标识别 流程规范

字节跳动 Flink 大规模云原生化实践

Apache Flink

大数据 flink 实时计算

人工智能迎来iPhone时刻,拟人化AI进入爆发前夜

硬科技星球

一文告诉你如何一键复现“TSBS 时序数据库性能基准测试报告”测试结果

TDengine

tdengine 性能测试 时序数据库

Alibaba官方上线!Java并发编程全彩图册(终极版)GitHub已置顶

做梦都在改BUG

Java 并发编程 多线程 高并发

专业的RAW图片处理:DxO PhotoLab 6 中文直装版

真大的脸盆

Mac Mac 软件 raw raw图片处理软件 Raw图像处理软件

没有依赖注入和面向方面编程,能很好地进行领域驱动设计吗?_架构_Srini Penchikala_InfoQ精选文章