代码度量是一种计算代码复杂度的数学方法。有 5 种方法能完成这样的计算， Visual Studio Orcas 对于这 5 种方法都提供了工具支持。
计算代码复杂度的老方法，一般是统计一个给定的函数或方法中的代码行数目。行数更多的代码意味着更复杂，这样的原理相对简单。
继承深度是另外一种度量方法，这种原理也许也比较容易被理解。但是，简单来说，当基类可能会影响到它的子类的时候，继承树越深就越难理解计算结果将如何变动。
圈复杂性公式（cyclomatic complexity formula），被Thomas McCabe 首先提出，它是基于一个函数的分支数量来确定复杂度的。Wikipedia 列出了这个公式的几种版本，他们都是基于整个函数执行流程的一个图形来进行描述。
软件维护复杂度是基于Halstead 度量法来进行计算的。
VS 最后提供的一种度量方法是使用类联结度的原理。它计算被方法或类引用的完全不同的类型的数量。这种方法可能会激起那些尽量想实现松散耦合系统的人们一些特别的兴趣。
查看英文原文： Measuring the Immeasurable: Code Metrics for Visual Studio
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