IBM Alphaworks 网站发布了一个新的Eclipse 插件，使用开源Java MapReduce 框架Hadoop 来简化应用程序的开发。Hadoop 框架最初的产生是为了支持 Nutch 项目。Hadoop 包含了一个分布式文件系统以及一个 MapReduce 实现。MapReduce 是被 Google 广泛采用的编程结构，用于在集群内部进行海量数据集的并行处理。今年在Hadoop 上所做的集成工作使得在Amazon 的EC2 平台上运行Hadoop MapReduce 应用和使用Amazon 的S3 平台进行存储等更为容易。 Amazon Web 服务博客表示：“由于 EC2 实体和存储于 S3 上的数据之间的带宽尚未度量或发布，这是处理大量数据的一种很节约成本的方式”。
IBM MapReduce 插件包含以下功能：
- 允许 Java™项目以 JAR（Java Archive）文件形式打包并部署到（本地和远程的）Hadoop 服务器上
- 提供辅助开发过程的备忘单（Cheat Sheets）
- 增加了一个独立的 Eclipse 透视图（Perspective），以及用于显示 Hadoop 服务器、Hadoop 分布式文件系统（DFS）和当前任务状态的视图
- 提供了一些向导，使基于 MapReduce 框架的类的开发变得更加容易
此外，它还包括了改进的备忘单，并且完全兼容 OS X。插件使用 SCP 和 SSH 与 Hadoop 服务器进行交互，通过 HTTP 协议获取工作状态。
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