网络性能、虚拟化和测试是在处理 NoSQL 数据库性能和可扩展性问题时需要考虑的因素。Alex Bordei写了篇关于扩展NoSQL 数据库的文章并给出了使用这些数据存储时提高性能的一些建议。他也是专注NoSQL 数据库性能优化最佳实践的网站 webcast 的联合创办者。
Alex 介绍了提高 NoSQL 数据库性能的五个方面。
扩展的线性：仅通过并行化来扩展分布式应用不一定能提高性能。并且当应用规模增加时，硬件价格会以指数方式增长。Alex 建议找到水平扩展和垂直扩展之间的最佳平衡点，这样可以在硬件配置价格确定的前提下得到最佳性能。这个配置基于应用设计和为用例选择的 NoSQL 数据库方案的不同而不同。
测试：了解特定软件栈如何扩展的最佳方法就是测试。你可以在虚拟环境或者裸机云上测试应用，并且这两种方法都可以不用花很多钱或时间的情况下在多台机器上建立测试环境。
内存和 CPU 资源：内存和 CPU 细节对于 NoSQL 数据库的性能和可扩展性非常重要。对于不同规格细节的内存，访问速度变化很大（例如，从 1333 MHz 到 1866 MHz DIMMs ）。对于像 Redis 或者 Couchbase 这样的数据库，内存访问速度是非常关键的因素。Alex 建议不要假定 RAM 的速度，而是多关心内存规格的细节。在 CPU 方面，超线程和在不需要的情况下关闭虚拟化（Intel VT）可以提高性能。
网络性能：网络延迟和吞吐量影响总体配置的性能。对比裸机服务器，虚拟机提供比较低的网络联通性。因此，评估网络性能对于全面提高的数据库方案性能很重要。
NoSQL 数据库的虚拟化：虚拟化对于单台机器做多用途提供了灵活性，并对非关键业务数据提供了相当的安全性。遗憾的是它也影响了内存访问速度，而这对于 NoSQL 数据库很关键。NoSQL 和大数据供应商，像 Datastax （对 Cassandra 数据库提供商业化支持）以及 Splunk 推荐使用裸机来装他们的软件产品。
Alex 强调无论软件如何快和可扩展，硬件的每部分的质量都很重要。测试上投入的精力最终会节省你的时间。
查看英文原文： Alex Bordei on Scaling NoSQL Databases
感谢崔康对本文的审校。
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