云智是阿里影业旗下的影院数字化经营管理开放平台，主要负责影院管理及影票卖品的售卖。本文以云智营销中心为例，为您揭秘 B 端垂类营销中心的高复用性、强扩展性的技术架构内幕。

一、架构设计方向

1. 营销中心设计

在业务架构设计上，将玩法通用特性进行抽象，实现营销业务和规则能力分离，静态管理和动态运行分离，营销中心可划分为能力平台和业务平台两大部分，如图 1 所示：

1）业务平台：负责营销工具生命周期的维护、资产管理和其他各种业务场景的实现；

2）能力平台：负责规则数据的标准化和规则关系的配置，将能力进行领域划分。

图 1　营销中心业务架构图

在系统架构设计上，业务平台按照业务管理视角组织数据，能力平台按照规则运行视角进行领域规划和服务暴露，如图 2 所示：

1）业务平台把业务规则按照能力平台定义出的规则模型标准化，将规则数据同步到数据库中，通过标准化定义，实现规则祛业务化；

2）能力平台对外统一暴露服务，并在优惠域进行统一参数组装，并根据对应的业务身份执行不同的脚本引擎，进而调用不同的领域服务，同时能力平台针对规则数据按照其作用范围进行领域划分，例如：负责计算的价格域、负责过滤的规则域等，针对不同工具特有规则由其对应产品扩展点实现。

图 2　营销中心系统架构图

2. 营销中心解决了那些问题？

B 端营销具有工具多，玩法复杂的特点。垂直业务上可以分为如卡、券、积分等超过 10 种营销工具，每一种工具包含立减、打折等超过 7 类玩法，每一类玩法会在不同的工具中有差异化。因此，在传统的设计思路下就会出现“烟囱式”的建设模式，如图 3 所示：

图 3　传统系统建设模式

这种“面向业务”的“烟囱式”建设方式会对业务和系统带来三大弊端：

1）重复功能建设和维护带来的重复投资。单单从开发和运维两方面成本投入的角度，对于业务都是一种显性的成本和资源浪费；

2）打通“烟囱式”系统间交互的集成和协作成本高昂。随着营销业务的发展，各“烟囱”之间不得不开始打通，涉及到大量的协同和开发成本；

3）不利于业务沉淀和持续发展。受限于之前服务设计时的通用性和业务前瞻性不足，业务领域的数据和业务被打散到不同的系统中，这样无法满足业务快速响应和模式创新的需求，同时无法从更高维度上去观察和设计整个领域。

传统建设模式的主要问题是将业务和玩法规则混杂在一起，使得玩法规则和业务耦合极强，进而导致系统复用性低，可扩展性弱。营销中心充分针对这些问题，在架构设计和结构分层上，实现了高复用性和强扩展性。

二、如何实现高复用性

营销中心在面对大量带有业务特性的数据时，主要通过模型标准化，通用领域服务平台化，平台能力自进化三种方式实现高复用性：

1）模型标准化：通过标准定义规则描述、统一计算模型，实现底层能力和逻辑祛业务化，将所有规则及商品数据按照标准模型进行重塑，即将各业务规则按照其本质拆解为条件&动作的映射，不同类型商品按照标准模型转换，如图 4 所示；

2）通用领域服务平台化：在领域服务能力实现过程中，将通用常见的能力抽象为平台能力，如果业务玩法没有特殊设置，则可以快速复用默认的平台能力。例如打折玩法，平台将四舍五入作为默认能力，新的业务接入时可以直接使用平台提供的打折能力，无需二次开发；

3）平台能力自进化：当扩展点能力逐渐被更多业务使用时，可以将扩展点能力上升为平台通用能力，实现平台能力等级动态调整，满足业务对通用能力变化的要求，进而加强营销中心的复用性。

图 3　模型标准化示意图

三、如何实现强扩展性

营销中心的能力平台需要满足各种特性的业务玩法接入，所以在设计上我们通过产品扩展包和流程编排的方式实现强扩展性：

1）产品扩展包：当平台提供的默认能力无法满足业务需求时，则由相应的产品扩展包来扩展实现。例如打折玩法，平台将四舍五入作为默认能力，但是在折扣券业务中，要求打折后取整，平台将这类玩法的特殊处理逻辑在折扣券扩展包中实现，当折扣券计算时，平台通过工具标识，将请求路由到对应的扩展点执行相应的特殊逻辑，从而解决规则的定制化问题。图 5 为营销中心能力平台调用流程图；

图 5　能力平台调用流程图

2）流程编排，通过流程编排的方式，达到允许业务按照场景进行自定义功能选择的效果，实现用户自定义需要。能力平台的流程编排引擎采用 QLExpress 技术，如图 6 所示。

图 6　流程调度域服务示意图

四、总结

云智营销域从“烟囱式”架构演进成“平台化“架构，主要参考了 TMF 框架的分层、领域划分思想，使用 QLExpress 脚本引擎实现服务编排和服务调度。

在架构选型时，与 TMF 同类框架的还有 NBF 框架，相比之下，TMF 更重视业务抽象，但 TMF 中有一些分层是 B 端营销业务不需要的，所以营销中心参考 TMF 的设计思想，形成了适用于 B 端营销的 BEF 框架，上文所述的解决方案都是 BEF 的一部分。在 BEF 落地过程中，对优惠计算模型和规则模型进行了抽象，以满足对业务对象的需要。因此抽象成为了平台化的关键所在，抽象程度决定平台深度。

在流程引擎选择上，QLExpress 同类技术还有 Drools，但虑到 QLExpress 较 Drools 在性能方面有明显优势，可读性较强，开发门槛较低，营销中心最终采用了 QLExpress。

作者介绍：

阿里文娱 B 端技术专家和同

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