某网络科技公司其 APP 产品下载安装量与实际使用情况存在巨大差距,排查后竟是广告推广公司恶意诈骗推广费。事实上,数据造假问题不仅存在 APP 下载上,整个互联网广告行业一直在饱受数据造假、数据不透明的质疑。数据显示,仅 2017 年广告主因作弊而受到的损失便达到 164 亿美元。
面对日益复杂的媒体投放环境,国双凭借雄厚的技术实力及多年技术积淀,在异常流量检测方面已取得不错的成绩,并获得多项相关发明专利,其打造的异常检测中心和广告监测分析系统可以有效解决广告主们的这一难题。下面就让某公司数据分析师 Alex 用她的经历告诉你,国双异常检测中心和广告监测分析系统是如何把她从复杂的数据分析中解放出来的吧。
国双异常检测中心:AI 助力营销自动化
国双异常检测中心依靠现在火热的 AI 技术,可以自动发掘潜在异常流量点。异常检测中心可以通过热力图异常和维度异常两个方面帮助广告主实现异常流量的自动监测、自动发现和自动预警,大大提升品牌主识别异常流量的精准性和效率。
热力图异常——洞察广告着陆页
热力图是监测访问用户点击的重要方法,不仅可以挖掘用户点击偏好,还能通过对比不同渠道带来点击的分布状况对异常数据进行检测。这是因为不同渠道访问者点击存在很大的随机性,且不同渠道用户并没有本质的不同。因此,很少会出现大量同一渠道访问者点击某一固定区域的情况。通过这种对比,Alex 很快收到了公司投放的一批引流广告中 A 渠道存在异常的报告。下图分别是 A 渠道和其他渠道带来的热力图图片:
(热力图颜色的深浅代表着点击的聚集程度,颜色越深,点击量越大,点击也越聚集)
对比发现,A 渠道为其官网带来的流量主要集中于页面导航栏的前几个按钮,而且点击量都很均匀,颜色特别深,点击量比较大,而其他渠道都没有出现这种情况。可见该渠道带来的流量极可能为异常流量。
维度异常——12 项维度剖析每个访问者
国双异常检测中心还将进行多达 12 个维度的剖析,包括 24 小时分布、城市、IP 分布、页面停留时间、屏幕分辨率、操作系统版本、设备品牌、浏览器、设备名称、屏幕色深、设备型号-分辨率等。借助这十二项维度剖析功能,Alex 又发现了几家数据异常的渠道:
B 渠道大量访问流量处于凌晨,这是不符合正常人行为作息规律的,而且 Alex 在这个时间段并没有加大该渠道的投放量,因此可以判为异常。具体如下:
C 渠道访问流量竟大量出现在六安、抚顺、土家苗族自治州、泰州、三明等稀有城市,而 Alex 并没有对这些城市重点投放,基本可以判定这些流量数据是有问题的。具体如下:
在 E 渠道中,渠道用户停留时间呈现 U 型分布,一般作弊流量会存在大量短停留和长停留相结合的情况,从而达到表面上的平均页面访问和平均停留时间的正常,所以,Alex 开始重点关注该渠道的流量情况,并结合其他维度对该渠道进行判定。
广告监测分析系统:为广告投放保驾护航
国双广告监测分析系统是一款互联网全媒体监测优化系统,可以科学衡量媒体价值,让广告投放“有数可依”,帮助广告主实现智能营销决策。
在现在价格昂贵的视频剧目热播时代,对接国双的广告监测分析系统之后,不仅可以知道广告是否如自己所想的投放到了这个热播剧,还可以知道:投放到了什么位置、是否是自己想要呈现的素材、是否播放完整、甚至是否存在多次曝光的问题。有了这些数据,就可以客观评价每个媒体为公司带来的价值,指导后续的媒介投放。这些都得益于国双视频广告监测的两大功能:定剧分析和监播识别。
通过定剧分析功能,Alex 发现媒体 F 投偏率较高,一部分流量投放在相对较差的冷门剧目,这些投偏的流量本应投放在价值高的优质剧目;而媒体 G 的表现优于媒体 F,可为 Alex 下次活动的媒体选择提供参考或议价根据。
利用监播识别功能,Alex 发现媒体 H 下的广告位和媒体 I 下的广告位分别存在多次曝光和素材异常的问题。这是因为:媒体 H 下的某一广告位存在一次广告播放多次调用第三方监测代码的问题(一次调用即为一次曝光)。对应的广告拷屏详情中,Alex 也清晰的看见确实出现了多个广告曝光点(图中绿色小点表示一次曝光),基于此证据她可以要求媒体进行补量。
而媒体 I 某一广告位播放素材竟不是 Alex 指定素材。对应的广告截图中,Alex 发现收集的曝光来源链接对应的截图都是某洗发水的广告,没有与素材相匹配的截图(系统用绿色的框表示截图与素材匹配成功)。这表明,有可能媒体 I 将 Alex 公司的曝光代码加在了该洗发水的广告上刷流量。Alex 也可以基于此证据要求媒体进行补量。
Alex 公司还同时使用了国双的网站监测分析系统,可以通过对接前后端数据,了解广告流量后续带来的转化效果,进一步评估媒体质量。
本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/y4baXr6mEOwCFTE5mQklTQ
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