最近在亚特兰大举行的商业应用程序峰会上,微软宣布了Power Platform的一项新的人工智能(AI)服务,名为AI Builder。这项新服务为低代码应用程序和工作流服务(运行在企业级数据存储系统 Common Data service(CDS)之上的 Microsoft PowerApps 和 Microsoft Flow)带来了人工智能功能。微软声称,借助 AI Builder 服务,“公民开发者”可以在他们的解决方案中包含智能洞察和自动化。
AI Builder 体验在 PowerApps 和 Microsoft Flow Maker 体验中均有提供。一种类似向导的体验,允许公民开发人员通过摄取内容来创建 AI 数据模型,这些内容随后可以进行测试和发布。AI Builder 提供的功能包括二元分类、文本分类、对象检测、名片阅读器和表单处理。
二元分类使用历史数据来预测未来的业务结果。微软总经理Charles Lamanna解释道:
AI Builder 二元分类是一个人工智能模型,它通过学习将历史数据模式与历史结果关联起来,从而预测业务结果为是/否。基于这些结果,二元分类模型检测新数据中的学习模式来预测未来的结果。可以使用二元分类 AI 模型来探索任何用两个可用选项之一作为回答的业务问题,例如是/否、真/假、通过/失败和去/不去。
对象检测允许应用程序开发商对图像内选中的对象进行计数、定位和识别。该技术的一个用例是在库存管理领域。G&J Pepsi是位于俄亥俄州辛辛那提市的百事可乐灌装和分销商,他们正在使用这项技术自动识别和跟踪他们的产品。G&J Pepsi 的企业业务系统经理Eric McKinney介绍了使用这项技术的一些好处:
借助 AI Builder,我们能够轻松地构建一个 AI 模型,使用对象检测模型帮助我们自动识别和跟踪我们的产品。对于我们的外勤人员来说,这就像拍照一样简单,让 AI Builder 来完成剩下的工作。
AI Builder 还有一个功能是表单处理。使用此功能,组织可以从示例表单或发票中提取文本。制造商将被要求提供至少 5 个样本文件,以培训模型。随后,可以在运行时从 PowerApps 或 Microsoft Flow 将文档加载到服务中,并返回键值对结果集。
AI Builder 的功能以微软产品(如 Azure Cognitive Services)中现有的认知和人工智能服务为基础。微软的目标之一是降低用户在商业应用中利用人工智能的门槛。InfoQ 联系了 PowerApps911 的创始人Shane Young,他是微软 Power Platform 的顾问和 MVP,也是该技术的早期采用者。他是这么说的:
AI Builder 允许任何公民开发人员训练一个 AI 模型,并开始利用它。我不认为很多人意识到这有多神奇。较低的进入壁垒将增加其在企业的应用。
Young 从业务部门而不是 IT 组织获得大部分的收入,他已经发现人们对这项技术很感兴趣:
我的一些客户已经计划推出这些功能:一家建筑公司希望用发票处理功能来增强他们的采购订单应用程序,一家安全公司希望更新他们的商展应用程序来自动扫描名片。这确实是一场变革。
AI Builder 预览版在美国和欧洲地区可用。
原文链接:
Democratizing AI for Business Applications, Microsoft Release AI Builder Preview
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