AI 周报：科技公司驰援善举；浙江突破 AI 诊断技术：疑似病例基因分析缩至半小时；苹果临时关闭中国大陆 Apple Store 零售店

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浙江突破 AI 诊断技术：疑似病例基因分析缩至半小时

2 月 1 日消息，浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台。利用阿里巴巴达摩院研发的 AI 算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。

浙江的全基因组检测分析平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗 AI 团队和杰毅生物技术公司共同研发。该平台采用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时，大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。

达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心基因检测分析现场

疫情发生后，达摩院算法专家顾斐博士立即奔赴浙江省疾控中心，第一时间针对新型冠状病毒基因进行特征分析，并推出多个算法模型。在序列比对过程中，达摩院对算法增加了分布式设计，有效提升比对效率；在病毒序列拼接阶段使用分布式设计的 de Bruijn 图算法，变异病毒也能精准检测。

企业微信发布“群直播”功能，疫情期间微信群里可远程教学

2 月 1 日，企业微信发布 3.0.4 版本，带来了群直播、收集表、在线问诊、在线会议支持 300 人、紧急通知支持 1000 人、疫情专区等 6 大能力。核心是为了疫情期间，教育和医疗行业的特殊性做了紧急升级，希望新能力能够帮助一线的医护人员更好地抗击疫情，也让延迟开学的学校能够与家长学生线上随时沟通随时学。

百度 AI 多人体温检测方案落地北京清河火车站

日前，北京清河火车站落地应用了百度的 AI 多人体温快速检测解决方案，助力遏制疫情在公共场所的的传播。1 月 25 日，中关村科学城管委会面向北京市海淀区企业和科研团体征集与“红外测温产品”有关的人工智能技术方案，提高以“大规模人群”为基础的测温精度。对此，百度提供了一套完善的 AI 多人体温快速检测解决方案，用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度，遏制新型冠状病毒的传播。

基于 AI 图像识别技术和红外热成像技术，百度 AI 多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。该方案能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。当前，该套解决方案已经落地应用北京北部新的综合交通枢纽清河火车站。

苹果临时关闭中国大陆 Apple Store 零售店

苹果中国官网发布公告称，基于近期公共卫生与预防的考虑，即日起至 2 月 9 日 24 时，Apple Store 零售店将临时关闭。苹果此前已宣布临时关闭位于青岛、南京和福州的三家 Apple Store，许多其他省市的直营店也已限制营业时间。

科技公司驰援善举，阿里捐赠 10 亿物资

这个春节，全国上下都在集中力量抗击新型冠状病毒。很多企业纷纷向武汉捐款或捐赠物资，科技公司也贡献出了自己的力量。以下是 AI 前线根据网络公开资料整理的科技公司捐赠情况一览：

百度免费开放 LinearFold 算法

为打赢新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控攻坚战，社会各界都在积极地贡献者自己的一份力量。近日百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，从而助力疫情防控。

LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从 55 分钟缩短至 27 秒，提速 120 倍，节省了两个数量级的等待时间。如有需 RNA 结构预测算法和技术支持的科研单位、防疫部门等，可联系百度研究院该项目专用邮箱 RNA@baidu.com。

黄学东任微软全球人工智能首席技术官

微软首位华人技术院士黄学东宣布担任微软全球人工智能首席技术官，全面负责微软 Azure 云人工智能的工作。其负责范围包括语音、机器翻译、计算机视觉、自然语言和人工智能认知服务。

根据最新任命，黄学东将领导新统一的 AI 认知服务工程和研究团队。黄学东最近领导了认知组织的语音和语言团队，是 AI 领域全球顶尖专家之一。认知组织中的语音和语言以及计算机视觉团队将移至 AI 平台并向黄学东汇报，而 AI 平台组织中现有的 Form Recognizer，Personalizer 和其他认知服务工程团队也将向黄学东汇报。

面对索取用户数据的请求，谷歌开始向执法部门收费

1 月 26 日消息，近年来，谷歌和 Facebook 两大互联网巨头爆出不计其数侵犯个人隐私的丑闻，公司形象大跌，与此同时，美国执法部门通过合法手段向科技公司采集海量用户数据，这也引发了公民权利组织的反对，认为过去监控侵犯隐私。

据报道，面对越来越多的用户信息请求，谷歌本月开始向执法部门和其他政府机构收取法律费用，在收到费用之后，谷歌才会提供用户电子邮件、位置跟踪信息和搜索查询等数据。据谷歌发给美国执法官员一份通知，谷歌的收费标准包括每一次传票 45 美元、每一次窃听 60 美元，以及每一次搜查令 245 美元不等。通知中还包括谷歌对其他法律请求收取的费用。

谷歌拥有几十亿用户的信息，美国和世界各地的执法机构通常会提交寻求这些用户数据的法律请求。2019 年上半年，该公司收到了 75000 多份关于全球近 165000 个用户账号的数据请求；其中三分之一的请求来自美国政府部门。

苹果向美国政府低头：放弃 iCloud 数据加密计划

近日，由路透社援引多达六位知情人士的消息称，在美国联邦调查局（FBI）的持续压力下，苹果放弃了让 iPhone 用户完全加密 iCloud 资料备份的计划。这意味着，用户在云端保存的数据备份，会在 FBI 等联邦机构调查案件期间无保留地被展示出来，而且还有可能被作为法庭上的证据。

前不久，在佛罗里达州的 Pensacola 海军航空基地，一名沙特军官开枪打死了三名美国人。事后，苹果向 FBI 提供了恐怖分子的 iCloud 账户资料，但与此前一样声称无法解决 iPhone 的解锁服务。特朗普对此大加指责，在推特上控诉苹果是“白眼狼”，拒绝解锁“杀手、毒贩和其他犯罪分子”的手机。

苹果表示，对于接收到的数据调查申请，它至少为其中的 90% 提供了一些数据。并且，对于美国秘密情报法院的指令，苹果公司会更频繁地移交数据，2018 年下半年就涉及了 14000 个账户。到了 2019 年，由于言论禁止令的实行，苹果不再提供任何此类数据。如果这样下去，对于用户选择端到端加密的可读数据，苹果将不会移交给任何其他机构。

英特尔放弃 Nervana AI 芯片，以全面支持 Habana Labs

当地时间 1 月 31 日，英特尔宣布：将结束在神经网络处理器方面的工作，转而将重心放在人工智能芯片上，并且，研发 AI 芯片的核心单位就是英特尔斥资 20 亿美元收购 Habana Labs。

英特尔在一份声明中说：“Habana 产品线提供了同时面向推理和训练的统一高度可编程的架构所拥有的强大战略优势。通过改用单一的硬件架构和软件堆栈以实现数据中心 AI 加速，我们的工程团队可以携起手来，致力于为客户更迅速地提供更多的创新。”

英特尔称：“我们将用英特尔的 AI 软硬件创新来夯当前一代和下一代的 Habana Goya 和 Gaudi。这一路线图决策符合英特尔的 AI 战略，也符合我们的承诺，即竭力提供使用场景从智能边缘到数据中心的异构 AI 解决方案，以满足客户不断变化的功能和性能需求。”

我国首个应用人工智能技术的三类器械获批上市

近日，国家药品监督管理局审查批准了我国首个应用人工智能技术的三类器械-冠脉血流储备分数计算软件的注册。

冠心病是全球死亡率位居首位的疾病，由血管内壁沉积物堆积引起冠状动脉硬化和变窄导致。血流储备分数是测量血管狭窄引起的血流减少指标，是评估狭窄性病变功能意义的参考标准。传统的血流储备分数通过心导管介入术有创测量获得，适用范围有限且成本较高。该软件采用自主研发的深度学习技术，通过扫描冠状动脉计算机断层血管造影，提取出三维冠状动脉树结构并计算出血流储备分数值，具有快速、无创、适用于早期诊断的特点。该软件 2018 年已获得欧洲 CE 认证，目前在香港、马来西亚等开始收费服务。

AI 开源工具

Metaflow

Metaflow 是美国 Netflix 数据科学团队开发的 Python 数据科学框架，同时也是其机器学习基础架构的重要组成部分，它提供了统一的架构栈接口，还与当前主流的 Python 数据科学框架如 PyTorch、Tensorflow、SciKit Learn 互相兼容，可用于加速数据科学工作流的构建及部署。数据科学家们可以通过 Metaflow 来提升从经典统计学到深度学习等各种数据科学相关项目的开发效率。

数据科学家们能通过 Metaflow 快速确定原始模型是否会在生产环境中运算失败，以便提前修改错误缩短部署时间。Metaflow 已经可以将项目部署时间的中位数从 4 个月缩短至 7 天。

https://github.com/Netflix/metaflow

疫情信息渠道

新浪新闻疫情专题

https://news.sina.cn/zt_d/feiyan1231

腾讯新闻实时病例数据统计图表

https://news.qq.com//zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0

丁香园实时疫情地图

https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia?scene=2&clicktime=1579582238&enterid=1579582238&from=timeline&isappinstalled=0

财新新闻疫情专题

http://m.app.caixin.com/m_topic_detail/1473.html?cxw=Android&Sfrom=Wechat