写点什么

写一个无配置格式统一的日志

  • 2020-02-11
  • 本文字数:3515 字

    阅读完需:约 12 分钟

写一个无配置格式统一的日志

背景

大量项目在使用 logback 记日志,有部分项目使用日志混乱,格式不统一,多数人搞不懂配置文件,导致配置错误,现在需要开发一套统一的、少配置的日志组件,使用方便

设计思路

  • 尽量采用 0 配置,无 logback.xml

  • 日志格式统一,方便后续日志分析系统

  • 只有两个日志级别,一个是正常日志,一个是异常日志

  • 提供 log4j、jcl、logback、commons-log 等桥接方案及版本兼容方案

  • 提子线程、json 格式化输出、map 格式化、数组格式化、请求响应参数(供耗时)等便捷日志输出方法

  • 支持 redis、db、http 自动开关配置****

  • 新增日志类型(logger)

  • api 采用流式结构,类似 StringBuffer

  • 概要设计

    零配置


  • 调研代码


上面代码等价于下面的 xml


                    %d{MMddHHmmss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
复制代码


由此可以随意把配置文件中的内容以代码形式编写,理论已经可以实现 0 配置。

输出路径

约定固定将日志输出到,相对路径 log/xxx.yyyy-MM-dd-HH.log,其中 xxx 为 logger 的 name

日志格式

格式固定:MMddHHmmss.SSS||id||【交易名★子步骤】||context ||[level][线程号]例:150000.311||N-XrUTQzIc1531897200311||【CiTeeFilter★ci拦截器】||ci拦截器 请求的完整参数为:{"merchantId":["0012444"],"userId":["13112341232"]} ||[INFO][http-8091-7]
复制代码


固定格式的核心代码,拦截到日志请求,按照格式拼装,主要方法为继承 ThrowableProxyConverter 和 MessageConverter 来实现对日志的拦截,并修改为想要的格式,其中使用的例如 id 等放到本地变量内,核心是对 MDC 的使用

基础 logger

所有日志都默认输出到这里 logger name:service 系统初始化时,定义这个 Logger 和 appender,即这个 Logger 为 root log

自定义的 logger

提供 addLogger 方法,参数 packageName 包名,例如:com.test 必输参数 如果 name 未设置时,name 默认为包名最后一个.后面的字符 name 名字,决定日志文件的名字 非必输 path 日志路径 非必输 additivity 是否输出到 root log 内

特殊的 log

提供特殊组件的 log 配置,例如: redis 默认 ERROR http 默认 ERROR db 连接池 默认 ERROR kafka 默认 ERROR schedul 默认 ERROR spring 默认 ERROR

异常、换行日志处理

提供 exception 异常栈格式打印 提供带换行的格式化打印 代码思路:继承 ThrowableProxyConverter,获取异常栈,在每行的前面插入固定格式文本

普通日志 api(VirgoLog)

方法方法描述
setUniqKey(id)设置当前线程id,线程开始时设置即可,后面无需设置
updateStep(trade, step)更新当前id的步骤信息
log(msg, param)记录普通日志,msg替换规则,普通替换为{},如果想替换为业务日志api中的格式,使用``替换
logErr(msg, e)记录异常日志
log( trade, step, msg, param)记录普通日志,此方法会自动更新id、trade、step,不建议使用
logErr(trade, step, msg, e)记录异常日志
log(cid, trade, step, msg, param)记录普通日志,此方法会自动更新id、trade、step,不建议使用
logErr(cid, trade, step, msg, e)记录异常日志
debug(msg, param)记录debug级别日志,不建议使用

业务日志 api(VirgoLog)

平时记日志时,如果某个类没有时间 toString 方法,会无法正确打印出数据,此时提供替换方法,直接将 object 替换为 json 打印,核心代码思路为


MessageFormatter 是处理{}替换的类,重新写个类,稍加改动即支持{}也支持`` ,并判断替换为 json 还是 toString


api 如下


方法方法描述
begin(msg)记录开始
end(msg)记录完成,会打印本线程内上一个begin到现在的耗时
logJson(json, format)记录json格式化日志,format表示是否换行
logMap(map, format)记录map格式化日志
logCollection(list, format)记录集合格式化日志
logArray(array, format)记录数组格式化日志
logObjct(obj, format)记录Object格式化日志

系统 api(LoggerHelper)

方法方法描述
getLogger()获取logger,用于记日志
getLogger(name)通过name获取logger
addLogger()参考自定义Logger,如果logger已经创建,则不再创建,一般不使用,除非想自定义日志名等
consoleOpen()打开控制台日志,系统启动时默认配置控制台日志
commonOpen(name, level)默认的组件都是error级别,这个方法可以变更日志级别,例如redis http等

特殊的格式化

map:即转化为 json,然后再格式化


collection:同上


array:也同上


object:同上

问题

1、密码脱敏、加解密有必要单独提取方法吗


2、提供父线程打印开关

maven 依赖

                    com.cdc.ecliptic            virgo            1.5_1.6-SNAPSHOT
复制代码

demo

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 启动 VirgoLancher.start("hahaha", "com.cdc.virgo", "D:/test/hahah.log"); LoggerHelper.commonOpen("hahaha", LogLevel.DEBUG); Logger logger1 = LoggerFactory.getLogger("druid");// VirgoLancher.commonStart("abc", "com.cdc.virgo"); // 打开控制台 LoggerHelper.consoleOpen(); // 设置cid VirgoLog.setUniqKey(null); // 设置步骤名和交易名 VirgoLog.updateStep("adfa", "saf"); // 获取Logger VirgoLog logger = VirgoLog.getLogger();
// 打开debug级别(只有在开发阶段可以打开)// logger.changeLevel(LogLevel.DEBUG); // 记录换行 logger.log("a");
logger1.info("dddddddddd"); logger1.error("dddddddddd");
// logger1.info("sfdasfaf" +// "\nafafdasfd" +// "\nasfdasf"); logger.log("sfdasfaf" + "\nafafdasfd" + "\nasfdasf");
// logger1.info("b"); // 正常日志// logger.log("我只有一行"); Map map = new HashMap(); map.put("asdf", "1"); map.put("asdf2", "2"); map.put("asdf3", "13"); map.put("asdf4", "14"); map.put("asdf5", "15"); map.put("asdf6", "16");// // 异常日志也支持格式化// logger.logErr("我错了:{},你没错:~~", new Exception("asdfsaflk"), "啊", map);// logger.log("----------------------------------------------");// // {}替换普通对象,调用toString() ~~把对象转换为json并且格式化输出 ``把对象转换为json不格式化输出 logger.log("你好{},你是谁~~``,sd~xx {}", map, map, map, "tttt"); VirgoLog.updateStep("saf2");// // 把对象转换为json输出// logger.logJson(map, false);// // 更新步骤名和交易名// VirgoLog.updateStep("bbbbb", "ccccc");// // 耗时日志打印 logger.begin("处理内容"); logger.begin("处理第二个"); logger.begin("处理第三个"); Thread.sleep(3000L); logger.end(); Thread.sleep(1000L); logger.end(); VirgoLog.updateStep("saf3"); logger.end();// // 记录debug日志,一般调试用// logger.logDebug("jajajajaja");
// List l = new ArrayList();// B b = new B();// try {// b.b();// } catch (Exception e) {// logger.logErr("woqu", e);// }
复制代码


本文转载自宜信技术学院网站。


原文链接:http://college.creditease.cn/detail/206


2020-02-11 20:19892

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

12. 数据类型 - 集合详解

茶桁

Python 集合 数据类型

内卷和躺平之外,职场还有其他选择

老张

职场成长

移动云操作系统改造技术实践分享,跨操作系统云主机迁移优化(一)

openEuler

Linux centos 操作系统 迁移 openEuler

NKD:容器云集群与 OS 一体化运维利器

openEuler

Linux Kubernetes 云原生 操作系统 openEuler

Java中final、finally和finalize的区别

java易二三

Java 程序员 计算机 final

选择FastAPI或Flask:Python Web开发框架的终极指南

Apifox

Python flask 框架 web开发 FastApi

SSM框架——使用MyBatis Generator自动创建代码

java易二三

编程 程序员 mybatis 计算机

商品推荐系统浅析 | 京东云技术团队

京东科技开发者

算法 推荐系统 推荐算法 企业号 8 月 PK 榜 搜索推荐系统

Java日记——使用强大的Elastisearch搜索引擎

java易二三

Java 编程 程序员 计算机

买量业务福音:自有App运行小游戏

FinFish

小游戏 App运行小游戏 游戏买量

OpenSSL 3.0.0 设计(二)|Core 和 Provider 设计

铜锁开源密码库

开源 开发者 算法 信息安全 密码学

JSP的内置对象

java易二三

编程 程序员 计算机

持续赋能 AI 应用,和鲸 ModelWhale 入选“2023 数字生态500强”优秀案例&解决方案榜单

ModelWhale

人工智能 大模型 数字生态 AIGC

透过源码,捋清楚循环依赖到底是如何解决的!

江南一点雨

Java spring

MES和ERP的区别

优秀

ERP mes mes和erp区别

产业共振 智能涌现!8月16日飞桨携手生态伙伴带来大模型企业应用创新实践

飞桨PaddlePaddle

人工智能 百度飞桨 百度AI 文心大模型

明道云联合Kyligence结合示范性场景应用

明道云

鸿蒙智联再出发,携手伙伴共赢空间智能化,创造无限可能

HarmonyOS开发者

HarmonyOS

国产 etl engine 监控面板 为管理者掌握平台运行情况,决策执行方案提供即时数据支撑

weigeonlyyou

数据库 数据交换 物联网 ETL 云数据迁移

质量指标如何发挥作用?构建质量能力是关键

BY林子

质量指标 质量度量 质量能力

英特尔CEO称AI PC时代于今秋开启 联想将首批发布

E科讯

分享实录 | 将 NGINX 打造成功能强大的 API 网关(上)

NGINX开源社区

nginx 微服务 k8s API api 网关

北航基于openEuler构建工业机器人操作系统,打造“开箱即用”的机器人基础软件平台

openEuler

Linux 操作系统 机器人 嵌入式 openEuler

研发提测前测试到底能做些什么 | 京东云技术团队

京东科技开发者

测试 测试开发 企业号 8 月 PK 榜

spring多数据源动态切换的实现原理及读写分离的应用 | 京东云技术团队

京东科技开发者

spring 读写分离 企业号 8 月 PK 榜 AbstractRouting 动态切换

GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术 | 京东云技术团队

京东科技开发者

数据分析 ChatGPT4 企业号 8 月 PK 榜

11. 数据类型 - 字典

茶桁

Python 数据类型 字典

写一个无配置格式统一的日志_文化 & 方法_刘鹏飞_InfoQ精选文章