FreeWheel 实时计算平台建设

FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台，服务了全美 90%的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大，实时性要求高，如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放，实时监控流量及重大赛事等，是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战，我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台，服务不同业务的实时计算需求。

菜鸟网络人工智能部高级算法专家吴黎霞老师将在ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019为我们带来《FreeWheel实时计算平台建设》的精彩分享。

演讲提纲：

1. FreeWheel 实时计算应用场景介绍

2. FreeWheel 实时计算平台介绍

3. a. 业务痛点

4. b. 技术架构实现

5. c. 存储引擎的选择

6. d. 优化及改进

7. 未来规划

8. a. 计算引擎的丰富及流批融合

9. b. 基于实时计算的实时数仓

听众受益点：

1. 了解视频广告投放中的实时应用场景；

2. 了解视频广告投放中的实时计算平台方案。

嘉宾介绍：

姜冰，毕业于中科院计算所，获计算机硕士学位，现任 FreeWheel 数据平台首席工程师，全面负责大数据平台的架构和研发工作。

曾供职于 Yahoo Hadoop Team，拥有超过 8 年的大数据系统的研究和实战经验，技术涉猎广泛，对分布式系统、大数据存储、消息队列等领域有深入的理解和实战经验，并擅长排查解决分布式系统的疑难问题。

更多实时计算的平台化实践的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019官网。

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/