“大模型能够在一个模型上提供泛化能力,解决一系列场景和应用的多样需求,从而解决成本和收益的平衡的问题,这是它的本质特点。”
7 月 4 日,在世界人工智能大会的产业发展主论坛上,智谱 AI CEO 张鹏表示,当下因大模型而掀起的 AI 热潮和之前有所不同,在过去,AI 技术解决了一些实际问题,但如今的大模型发展带来了更重要的类人认知能力。张鹏表示,在过去 AI 泛用性不够且成本太高。但大模型带来了一个新的机遇,它能够在一个模型上提供泛用化能力,这也是用新一代大模型技术赋能实体经济的主要方向——把原来一个底座投入很大但是收益很小的结构,变成一个倒金字塔结构,真正放大它的价值。
GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛举办
7 月 5 日,在由清华大学计算机系知识工程实验室主办,AI TIME 承办,东浩兰生(集团)有限公司和智谱 AI 协办的 GLM-新一代基座大模型技术前沿与产业应用论坛上,嘉宾们聚焦 GLM-4 大模型,共同分享了 GLM-4 大模型的最新研究成果和理论突破,探索 GLM-4 的技术前沿、产业生态和落地应用。
第 4 代 CodeGeeX 发布免费智能 AI 编程助手
论坛上,智谱 AI CodeGeeX 技术负责人郑勤锴发布了第 4 代 CodeGeeX 代码大模型 CodeGeeX4-ALL-9B。CodeGeeX4-ALL-9B 作为最新一代 CodeGeeX4 系列模型的开源版本,在 GLM-4 强大语言能力的基础上继续迭代,大幅增强代码生成能力。使用 CodeGeeX4-ALL-9B 单一模型,即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等全面功能,覆盖了编程开发的各种场景。在多个权威代码能力评测集的表现,是百亿参数量级以下性能最强的模型,甚至超过数倍规模的通用模型,在推理性能和模型效果上得到最佳平衡。
目前 CodeGeeX 的个人用户数量已经超过 100 万,目前 CodeGeeX 对个⼈用户完全免费,在各种主流 IDE 均可免费下载使⽤。
除了第 4 代 CodeGeeX 发布,论坛现场,清华大学计算机科学与技术系长聘教授黄民烈、中国人民大学信息学院计算机系副教授张静、浙江大学计算机科学与技术学院副教授杨洋、上海交通大学电子信息与电气工程学院长聘教轨副教授戴国浩、幂律智能创始人兼 CEO 涂存超等顶尖学者,深入探讨了 GLM 大模型对行业及产业发展的影响。
张鹏分享了 GLM-4 在应用中的多个创新案例,特别是在智能内容生成、行业自动化以及用户个性化定制服务等方面的突破。展示了 GLM-4 在复杂商业环境中的价值。
“过去几年智谱的商业实践为我们积累了非常多的经验,不敢说是 best practice,但是 better practice。”张鹏在演讲中表示。GLM-4 在智能体和工具调用等方面能力的突飞猛进,让企业内部原生 AI 架构的实现变为可能。
GLM 基座大模型携应用成果亮相 WAIC 2024
WAIC 2024 智谱 AI 展位展示了以智谱大模型开放平台 bigmodel.cn 和智谱大模型产品矩阵为核心的系列创新成果。
作为本届 WAIC 镇馆之宝,智谱大模型开放平台 bigmodel.cn 是体验智谱 GLM 系列大模型的最佳方式。全新升级的 bigmodel.cn 已经接入最新 GLM 大模型全家桶,一键微调、All Tools API 调用等新功能也已上线。
不管是技术极客、专业工程师,又或者是寻求大模型能力的企业,都可以在平台上找到适合自己的产品和服务。目前 bigmodel.cn 已有超过 40 万企业客户和开发者,日均调用量为 600 亿 Tokens,过去 4 个月 API 每日消费量增长了 90 倍以上。
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