云原生时代电信运营商微服务架构适用性研究
本文通过分析微服务架构与单体架构的性能特点与适用性，并对运营商系统进行梳理研究，提出了微服务架构系统适用性评估体系，同时对云原生时代运营商微服务改造策略进行研究。
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腾讯 AI 足球队夺冠 Kaggle 竞赛：绝悟 AI 强化学习框架解析
腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。虽然该异步架构牺牲了训练阶段的部分实时性能，但灵活性却得到提升，而且还支持在训练过程中按需调整计算资源。
支持 gRPC 长链接，深度解读 Nacos 2.0 架构设计及新模型
随着云计算和开源环境的兴起，2018 年我们深刻感受到开源软件行业的影响，因此决定将 Nacos 开源，输出阿里十年关于服务发现和配管管理的沉淀，推动微服务行业发展，加速企业数字化转型。
京东大促的另一个战场——揭秘亿级流量背后的技术基石
本期内容推荐：互联网时代大型线上活动的实现早已经离不开云与 AI，京东智联云联合 InfoQ 发布迷你书《京东大促的另一个战场——揭秘亿级流量背后的技术基石》正是面向开发者的一份学习指南，通过京东智联云大促备战攻略、技术实践与技术赋能，带你了解在大型线上活动中如何利用 DevOps 快速定位和解决问题、安全防御体系建设、数据存储与分析的选择、AI 赋能等层面的技术实践能力。
如何给团队制定合理的季度绩效?
对于管理者，特别是很多从业务 / 技术骨干中提拔上来的新任基层管理者，年底最让他们压力倍增的事情之一，便是如何给每一个成员制定合理的绩效，定什么内容？比例怎么划分？评价标准如何制定？ 怎么提前规划每位团队成员整个季度的关键工作？
Spring Cloud 2020.0.0 正式发布，对开发者来说意味着什么？
北京时间 2020 年 12 月 22 日深夜，Spring Cloud 2020.0.0 版本正式发布。2020.0.0 是第一个使用新版本命名方案的发命名的 Spring Cloud 发行版本。除了肉眼可见的更开发者友好的命名方式，这次发布全面抛弃 Netflix 技术栈，并且是一个长期维护的主要版本。
移动 AI 系列 - 百度 App AI 统一接入方案 -MML
目前，越来越多的 AI 场景将 AI 能力直接部署在移动端，其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面，也称为端侧 AI。端侧 AI 给移动端产品带来巨大的想象空间，促进了移动互联网下半场的繁荣。
严选应用的云原生演进实践
2019 年初，严选的服务数量已经近千，系统越来越庞大。为了能更好地支撑上业务的蓬勃发展，严选团队和网易轻舟团队开启了云原生平台的共建项目，以此拉开了严选应用云原生演进的帷幕。本文主要从严选的视角介绍一下相关的实践过程。
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