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投身蓝海，拥抱生态：百度大牛带你玩转小程序

作者 : 王强

10 小时前

新移动时代已经到来，人口红利消退，注意力红海，这些挑战让流量竞争越来越激烈。与此同时，伴随技术、应用场景的快速扩展，小程序成了非常珍贵的新流量地。

闭环管理下的银行监控系统改造

作者 : dbaplus社群

16 小时前

大数据及人工智能技术在监控领域的应用使银行系统的监控面临更为重要的机遇和挑战，哈尔滨银行服务主体对业务可用性要求不断提高，需要不断优化现有监控平台及监控策略，需要形成监控标准化体系。

深度学习与大数据系统融合是 dead direction 吗？

作者 : 陈思

18 小时前

坚持在深度学习与大数据系统融合领域的探究是否还有意义？

开源为当今的远程软件开发铺平了道路

作者 : Andrew Leonard 策划: 李冬梅

11 月 30 日

当我们在谈开源时，我们在说什么？

TensorFlow 五周年，官方发布“庆祝指南”

作者 : Josh Gordon 译者: 冬雨策划: 陈思

11 月 30 日

在 TensorFlow 五周年之际，谷歌官网发布了一篇文章来为它庆生。

更精准、专业，夸克智能问答系统的构架与实践

作者 : 季栾

11 月 30 日

夸克是阿里巴巴旗下智能搜索 APP。聚焦智能化信息服务，夸克以智能、高效的搜索体验和创新的功能场景，打造智能化内容 + 服务的分发平台，目前已服务千万级用户。技术研发层面，夸克算法技术团队持续升级智能问答体系，面向未来探索下一代智能搜索。

语音识别技术 25 年：它的过去、现在和未来

作者 : Matthew Karas 译者: 王者策划: Tina

11 月 30 日

为什么语音识别直到最近几年才被广泛应用于日常生活中呢？

网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模

作者 : DataFunTalk

11 月 30 日

本文将重点介绍推荐系统在云音乐的落地实践，以及在音乐推荐系统中遇到的挑战和解决方案。使大家了解音乐场景下的多行为域的序列建模。

自动驾驶背后的助力者：专访腾讯高精地图总监谷小丰

作者 : 陈思

11 月 30 日

探秘腾讯自动驾驶高精地图。

AI 前线（2020 年 11 月）

作者 : InfoQ 中文站

11 月 30 日

本期推荐内容：中台的邪，为什么 CXO 们都信了？爱奇艺技术总监朱俊敏：奇观识别方案从云迁移到端的探索和实践；被嫌弃的 35 岁程序员。

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人工智能赋能金融服务 – 后疫情时代的 ‘危’与‘机’

演讲人: 诸赞松

11 月 30 日

人工智能赋能金融服务 – 后疫情时代的 ‘危’与‘机’

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金融机构智能在线化运营

演讲人: 于佳

11 月 30 日

金融机构智能在线化运营

陆文佳：数据以简为美

作者 : apachekylin

11 月 29 日

来自平安银行数据经营分析和机器人领域的负责人陆文佳以“数据以简为美”为主题，介绍了平安银行建设“潘多拉指标平台”的过程和方法以及对业务产生的实际价值。

AI 周报：程序员因未发奖金“删库”致平台崩溃，被判 5 个月；京东单方面辞退 38 岁 P7 员工；ARM 中国 CEO 回应控制权之争

作者 : 李冬梅

11 月 29 日

查看更多 AI 领域资讯

一起建数据湖吗？

作者 : apachekylin

11 月 29 日

信息爆炸的时代，每个行业每天都在产生数以亿计的数据，海量数据的获取、整合及分析挖掘，展现出巨大的商业价值潜力。如何让数据产生价值。

AI+ 机器视觉落地难？华为软件定义摄像机助你化繁为简

作者 : 马红伟

11 月 28 日

在数字经济的发展中，数据基础设施将发挥关键支撑作用，机器视觉是数据基础设施非常重要的一环。当前 65% 的行业数字化信息来自视频，可见机器视觉与生活、娱乐、通信、生产、安全的深度结合下，一个千亿美元的巨型市场正在缓缓浮出水面。

云上高并发数据分析【架构选型篇】

作者 : apachekylin

11 月 28 日

1800+ 家客户，40+ 个国家，每年 80+ 亿笔交易记录，这是美国某大型 SAAS 公司云上数据分析架构探索与实践！

全球资本在向哪些人工智能领域流动？

作者 : 王晓梅

11 月 28 日

马斯克有一句名言，“如果不能打败人工智能，那么就加入人工智能的队列”。

调研了 1400 多人后，我知道数据科学家到底赚多少钱了

作者 : William Chon 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

11 月 28 日

从事数据科学职业岗位的薪资待遇水平怎么样？

一文带你了解两种 Transformer 文字识别方法

华为云开发者社区

11 月 27 日

摘要：受 Transformer 模型的启发，目前一些学者将该结构应用到文本行识别中，以替代 RNN，取得了良好的效果，如在 HGA-STR 和 SRN。

深度解析：如何最大化 BERT 性能

作者 : Ajit Rajasekharan 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

11 月 28 日

本文阐述了一种评估预训练 BERT 模型以提高性能的方法。

2020 启智开发者大会精彩来袭，这些公开课不容错过！

作者 : OpenI启智社区

11 月 27 日

2020 年 12 月 2 日 -3 日启智开发者大会将在北京·国家会议中心再次筑梦起航，洞察开源发展新趋势，聚焦探索开源的产业发展之路。

专访科大讯飞吴义平：云原生趋势下，如何将“降本”做到极致

作者 : Tina

11 月 27 日

科大讯飞在云原生应用架构转型的实践中，实现了高达 50% 的降本成果。

前亚马逊产品经理：TikTok 的真正优势，并不是算法

作者 : Eugene Wei 译者: 小大非策划: 蔡芳芳

11 月 27 日

TikTok 的算法本身并没有特别的突破性创意

星环科技杨一帆：知识图谱的构建之路我们只走完了前半程

作者 : 李冬梅

11 月 27 日

知识图谱解决哪些其他技术无法解决的问题？

知识图谱在小米的应用与探索

作者 : DataFunTalk

11 月 27 日

本文的主要内容包括：小米知识图谱介绍：包括小米的商业模式、小米人工智能部、知识图谱在人工智能部的定位、小米知识图谱的发展历程、以及小米知识图谱的落地场景。

使用 A/B 测试衡量 Amazon Personalize 推荐结果的有效性

作者 : 亚马逊AWS官方博客

11 月 27 日

A/B 测试还能够提供客户与 Amazon Personalize 推荐结果间实际交互方式的宝贵信息。这些结果将根据明确定义的业务指标进行衡量，使您了解推荐结果的有效性，以及该如何进一步调整训练数据集建立起明确认知。在对此过程进行多轮迭代之后，您会发现各项重要指标都将得到改善，客户参与度也将随之提高。