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TRAE MCP 实践:智能人情账本系统开发
TRAE MCP 实践:智能人情账本系统开发

这款婚礼人情账本应用将帮助用户高效管理婚礼筹备过程中的各种人情往来和事务安排。通过结合 OCR 技术、数据库管理和友好的用户界面,它能够大大简化传统婚礼筹备的复杂性,MCP 正是实现它的绝佳技术。

第一批吃上Agentic AI “螃蟹”的人,是如何坐上餐桌的?
第一批吃上 Agentic AI “螃蟹”的人,是如何坐上餐桌的?

Agentic AI,这场自 Anthropic 和 Manus 而始的风暴,成功成为 2025 最热的 GenAI 讨论方向与技术投资领域。某种程度上,Agentic AI 代表了 AI 降本提效的“终极形态”——阶段性的完全替代人工,自主规划流程完成复杂任务。Sam Altman 甚至宣称,未来 AI 将接管人类经济社会中 30%-40% 的工作。

AI 进化论丨第五期:推理革命——Mooncake 如何破解成本、吞吐与长上下文困局
AI 进化论丨第五期:推理革命——Mooncake 如何破解成本、吞吐与长上下文困局

「AI 进化论」第五期:Mooncake 开源项目核心团队拆解 “PD 分离” 架构,揭秘推理成本直降、吞吐翻倍的实战方案。

突发!特朗普对华加征 100% 额外关税、“锁死”所有关键软件,美股一夜蒸发1.65万亿美元
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美国加利福尼亚州第 40 任州长 Gavin Newsom 表示,“股市暴跌,而我们的总统却在玩弄我们的经济。”

AI 编程实战:用 TRAE 开发一个写作助手(前端篇)
AI 编程实战:用 TRAE 开发一个写作助手(前端篇)

本次通过 TRAE 实现写作助手前端开发的实践证明,AI 协同开发已经成为一种高效可行的开发模式,表现令人满意。

利用残余理论构建更好的软件架构
利用残余理论构建更好的软件架构

残余理论,对简单的架构施加压力,以揭示复杂业务系统中隐藏的“吸引子”。这使得设计能够更好地适应变化和不确定性

Thinking Machines发布Tinker API,实现灵活的模型微调
Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调

Thinking Machines 公司发布了 Tinker,这是一个用于开放权重语言模型微调的 API。这项服务旨在帮助开发者减少基础设施开销,并提供托管调度、GPU 分配和检查点处理等功能。通过抽象化集群管理,Tinker 使开发者可以通过简单的 Python 调用进行微调。

AI Agent 编码助手实战:面向 KMP 原生跨端实现研发提效|QCon 上海
AI Agent 编码助手实战:面向 KMP 原生跨端实现研发提效|QCon 上海

支付宝编码辅助工具 KMP AI Agent 相关实战经验。

用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”
用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”

Instagram 采用全新机器学习框架,通过“多样性算法”减少重复内容,提升用户参与度。

开源审计工具 Petri 评定 Claude Sonnet 4.5 为最安全的 LLM
开源审计工具 Petri 评定 Claude Sonnet 4.5 为最安全的 LLM

在 Anthropic 最新推出的开源人工智能审计工具 Petri 的评估中,Claude Sonnet 4.5 在“风险任务”方面表现最为出色。

AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(下)|行知数字中国
AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(下)|行知数字中国

在传统机械制造时期,广汽集团始终顺应国家产业发展趋势,实现了稳健发展。在行业鼎盛时期,广汽集团位列中央企业及地方国有汽车制造商第四位,成为 " 三大三小 " 格局中唯一非直辖的地方国有企业。然而,行业发展具有周期性,随着造车新势力的崛起,市场竞争格局开始发生变化。 新兴车企凭借原生数字化优势,建立了直达客户的商业模式,在技术架构、供销服务体系以及客户运营等方面与传统车企形成显著差异。尽管初期市场规模有限,但其迅猛的发展态势预示着产业转型的必然趋势。随着技术的发展,汽车行业必须向精细化运营、客户直连和服务升级的方向发展,这就要求车企全面数字化以满足客户诉求。本期《行知数字中国》,InfoQ 有幸采访到了广汽集团数字化部部长刘倩,一起了解广汽集团的数字化转型历程和未来规划。

AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(上)|行知数字中国
AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(上)|行知数字中国

在传统机械制造时期,广汽集团始终顺应国家产业发展趋势,实现了稳健发展。在行业鼎盛时期,广汽集团位列中央企业及地方国有汽车制造商第四位,成为 " 三大三小 " 格局中唯一非直辖的地方国有企业。然而,行业发展具有周期性,随着造车新势力的崛起,市场竞争格局开始发生变化。 新兴车企凭借原生数字化优势,建立了直达客户的商业模式,在技术架构、供销服务体系以及客户运营等方面与传统车企形成显著差异。尽管初期市场规模有限,但其迅猛的发展态势预示着产业转型的必然趋势。随着技术的发展,汽车行业必须向精细化运营、客户直连和服务升级的方向发展,这就要求车企全面数字化以满足客户诉求。本期《行知数字中国》,InfoQ 有幸采访到了广汽集团数字化部部长刘倩,一起了解广汽集团的数字化转型历程和未来规划。

AI时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路|行知数字中国
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数字化转型是一场始于业务痛点、终于业务价值的深层革命,其成功依赖于组织、文化、技术三大支柱的协同演进,任何一方的缺失都可能导致转型失败。

AI 安全新范式:京东 JoySafety 开源项目深度解析
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京东于 2025 年 9 月 25 日在京举办的 JDD 大会上正式开源了大模型安全项目——JoySafety。该项目已在京东内部广泛应用,覆盖 AI 导购、物流客服、医疗问诊等数百个场景,日均调用量达亿级,攻击拦截率超过 95%,致力于为企业提供一套高效、免费、可落地的安全防护体系。

AI 落地的深水区:100+ 实战案例,解码工程化真问题
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2025 年 10 月 23-25 日,QCon 全球软件开发大会·上海站即将启幕。近 100 位技术专家分享他们的实践经验。在这里,每一场演讲都源于实践者的亲身经历,每一个案例都直面工程一线的挑战与解法,聚焦行业关注的核心问题。

Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进
Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进

本文分享了流存储和 LakeHouse 架构割裂的现状下用户面临的问题和挑战,以及目前业界在融合两者上的趋势。并介绍了流存储 Fluss 如何完美地融入进 LakeHouse 架构,无缝地将 LakeHouse 架构进行实时化改造,以及基于 Fluss 来构建实时 LakeHouse 架构的最佳实践。

逆势降本:云上数据平台年复削减30%的治理实践
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初期的成本跟进依赖于 TAM 团队月会反馈,缺少主动洞察手段~

“微信这类App在美国未必行得通!”Sam 最新访谈:ChatGPT 是超级AI助手,不是全能应用
“微信这类 App 在美国未必行得通!”Sam 最新访谈:ChatGPT 是超级 AI 助手,不是全能应用

AGI 实现后,人类会有什么特别的聚焦方向吗?

北大&作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S,攻克宽表处理与低资源对齐难题
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对比传统工作中将大型语言模型(LLM)看作一个一次性生成完整 SQL 代码的翻译器,本文将其塑造成一个能够与数据库进行多轮、迭代式交互的智能代理(Agent)。

Dreamer 4:通过想象训练,学习从线下数据中实现目标
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摘要:来自谷歌 DeepMind 的研究人员最近介绍了一种新的方法,通过仅在视频片段上训练智能 Agent(而不是通过与环境的直接互动)来解决复杂、长期的任务。他们的新 Agent 名为 Dreamer 4,在经过视频训练后,它展示了在没有实际玩过 Minecraft 游戏的情况下获得在游戏中挖掘钻石的能力。

清华大学副教授艾清遥博士将出席QCon上海,分享动态化与参数化 RAG 技术探索
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重点介绍如何从注意力网络和多层感知机权重两个角度实现动态化和参数化的检索增强

MOGOBUS三年内跑遍狮城?蘑菇车联中标新加坡首个L4级自动驾驶巴士项目
MOGOBUS 三年内跑遍狮城?蘑菇车联中标新加坡首个 L4 级自动驾驶巴士项目

今年 1 月,LTA 启动自动驾驶巴士服务试点项目招标,计划三年内实现自动驾驶巴士与普通巴士一同运营。

劝人退学、庆幸没读博浪费5年,26岁DeepMind“传奇人物”:大厂内部分散,AI研究很低效
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“要在当下人们关心的问题和长期安全价值之间找到交集。”

2025(第七届)深圳国际金融科技大赛启动,激发高校学生AI创新潜力
2025(第七届)深圳国际金融科技大赛启动,激发高校学生 AI 创新潜力

“2025 深圳国际金融科技大赛(FinTechathon)——西丽湖金融科技大学生挑战赛”于 9 月 26 日正式开赛,国内外高校在读生均可报名参赛。

Vercel 推出 Drains 功能:实现统一数据导出
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Vercel 近日发布了 Vercel Drains 系统,用于将其平台上的可观测性数据导出至外部服务。